Вопросы с тегом «distributions»

Я чистый аспирант с небольшим опытом в прикладной математике. С прошлой осени я посещал занятия по книге Казеллы и Бергера, и я закончил сотни (более 230) страниц с упражнениями в книге. Прямо сейчас я нахожусь в главе 10. Однако, поскольку я не специализировался в статистике или планировал стать статистиком, я …

22 distributions  references  eda 

Как я могу проверить, являются ли мои данные, например, зарплата непрерывным экспоненциальным распределением в R? Вот гистограмма моего образца: , Любая помощь будет оценена!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Я думал, что тяжелый хвост = толстый хвост, но некоторые статьи, которые я прочитал, дали мне ощущение, что это не так. Один из них говорит: тяжелый хвост означает, что распределение имеет бесконечный j-й момент для некоторого целого числа j. Кроме того, все dfs в пот-домене притяжения Парето df с тяжелыми …

22 distributions 

Я пробовал реальный процесс, время пинга в сети. «Время прохождения туда-обратно» измеряется в миллисекундах. Результаты представлены на гистограмме: Время пинга имеет минимальное значение, но длинный верхний хвост. Я хочу знать, что это за статистическое распределение, и как оценить его параметры. Несмотря на то, что дистрибутив не является нормальным, я все …

22 distributions  sample-size  sample  normality-assumption  distribution-identification 

Заявление Распределение выборки дисперсии выборки представляет собой распределение хи-квадрат со степенью свободы, равной , где - размер выборки (учитывая, что интересующая случайная величина обычно распределена).nn−1n−1n-1nnn Источник Моя интуиция Мне это кажется интуитивно понятным: 1) потому что критерий хи-квадрат выглядит как сумма квадратов и 2) потому что распределение хи-квадрат - это …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

Мы знаем, что в случае правильного предварительного распределения, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . Обычное обоснование этого шага состоит в том, что предельное распределение XXX , P(X)P(X)P(X) , является постоянным по отношению к θθ\theta и, таким образом, может быть проигнорировано при получении апостериорного …

22 distributions  bayesian  prior  posterior 

У меня есть две группы данных. Каждый с различным распределением нескольких переменных. Я пытаюсь определить, отличаются ли распределения этих двух групп статистически значимым образом. У меня есть данные как в необработанном виде, так и сгруппированные в более легкие для работы с дискретными категориями с частотными показателями в каждой. Какие тесты …

22 distributions  statistical-significance 

В статистике описывают ли независимые и случайные одинаковые характеристики? Какая разница между ними? Мы часто сталкиваемся с описанием типа «две независимые случайные величины» или «случайная выборка». Мне интересно, какова точная разница между ними. Может кто-нибудь объяснить это и привести несколько примеров? например, независимый, но случайный процесс?

21 distributions  sampling  randomness 

Многие PDF-файлы варьируются от минус до положительной бесконечности, но некоторые средства определены, а некоторые нет. Какая общая черта делает некоторые вычислимыми?

21 distributions  mean 

У этого дискретного распределения есть имя? Для i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Я наткнулся на этот дистрибутив из следующего: У меня есть список из элементов, ранжированных по какой-либо служебной функции. Я хочу случайным образом выбрать один из элементов, смещаясь к началу списка. Итак, сначала я …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

Пусть палка длиной 1 разбита на k+1k+1k+1 фрагменты равномерно случайным образом. Каково распределение длины самого длинного фрагмента? Более формально, пусть (U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k) будет IID U(0,1)U(0,1)U(0,1) , и (U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, \ldots, U_{(k)}) будет ассоциированная статистика порядка, т.е. мы просто упорядочим выборку в таком виде таким образом, что U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U_{(1)} \leq U_{(2)} \leq, …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

Мне нужно найти распределение случайной величины где и все независимы. Я знаю, что можно сначала найти произведение всех функций, генерирующих моменты для s, а затем преобразовать обратно, чтобы получить распределениеОднако мне интересно, существует ли общая форма для как в случае с Гауссом: мы знаем, что сумма независимых гауссов по-прежнему является …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

Я знаю, что априорные значения не обязательно должны быть правильными и что функция правдоподобия также не интегрируется с 1. Но должен ли апостериор быть правильным распределением? Каковы последствия, если это / нет?

21 distributions  bayesian  posterior 

Возможно ли, что две случайные переменные имеют одинаковое распределение, и все же они почти наверняка различаются?

21 distributions  probability 

Предположим, что . Меня интересует маргинальное распределение диагональных элементов . Есть несколько простых результатов о распределении подматриц (по крайней мере, некоторые из них перечислены в Википедии). Из этого я могу понять, что предельное распределение любого отдельного элемента по диагонали является обратной гаммой. Но я не смог вывести совместное распределение.diag ( …

21 distributions  probability  pdf