Как я могу найти PDF (функция плотности вероятности) распределения по CDF (кумулятивная функция распределения)?
Как я могу найти PDF (функция плотности вероятности) распределения по CDF (кумулятивная функция распределения)?
Ответы:
Как сказал пользователь 28 в комментариях выше, pdf - это первая производная от cdf для непрерывной случайной величины и разность для дискретной случайной величины.
В непрерывном случае, где у cdf есть разрыв, у pdf есть атом. Дельта-дельта "функции" могут быть использованы для представления этих атомов.
Пусть обозначает cdf; тогда вы всегда можете аппроксимировать PDF непрерывной случайной величины путем вычисления F ( x 2 ) - F ( x 1 )гдеx1иx2находятся по обе стороны от точки, где вы хотите узнать PDF и расстояние| х2-х1| маленький.
Дифференцирование CDF не всегда помогает, рассмотрим уравнение:
F(x) = (1/4) + ((4x - x*x) / 8) ... 0 <= x < 2,
Разграничив его, вы получите:
((2 - x) / 4)
подстановка 0 в него дает значение (1/2), которое явно неверно, поскольку P (x = 0) явно (1/4).
Вместо этого вам нужно вычислить разницу между F (x) и lim (F (x - h)), поскольку h стремится к 0 с положительной стороны (x).