Вопросы с тегом «distributions»

Изучая расстояние Кульбака – Лейблера, мы очень быстро узнаем две вещи: оно не учитывает ни неравенство треугольника, ни симметрию, требуемые свойства метрики. Мой вопрос заключается в том, есть ли метрика функций плотности вероятности, которые удовлетворяют всем ограничениям метрики .

13 distributions  distance  metric 

Каково максимальное распределение энтропии для положительной непрерывной переменной с учетом ее первого и второго моментов? Например, гауссово распределение является максимальным распределением энтропии для неограниченной переменной, учитывая ее среднее значение и стандартное отклонение, а гамма-распределение является максимальным распределением энтропии для положительной переменной, учитывая ее среднее значение и среднее значение ее логарифма.

13 distributions  standard-deviation  mean  maximum-entropy 

Для приблизительно нормально распределенных данных коробочные диаграммы - отличный способ быстро визуализировать медиану и распространение данных, а также присутствие любых выбросов. Однако для распределений с более тяжелыми хвостами многие точки показаны как выбросы, поскольку выбросы определяются как находящиеся вне фиксированного коэффициента IQR, и это, конечно, происходит намного чаще с распределениями …

13 r  distributions  data-visualization  data-transformation  ggplot2 

Если у меня есть только , как я могу вычислить ?V a r ( 1)Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) У меня нет никакой информации о распределении , поэтому я не могу использовать преобразование, или любые другие методы , которые используют распределение вероятностей .XXXXXXX

13 distributions  variance  data-transformation 

Читая о том, как приблизить распределение выборки, я наткнулся на непараметрический метод начальной загрузки. По- видимому, можно аппроксимировать распределение распределения ˉ Х * п - ˉ Х п , где ˉ Х * п обозначает образец среднего значения выборки начальной загрузки.Икс¯N- μИкс¯N-μ\bar{X}_n-\muИкс¯*N- Х¯NИкс¯N*-Икс¯N\bar{X}_n^*-\bar{X}_nИкс¯*NИкс¯N*\bar{X}_n^* Мой вопрос: мне нужно центрирование? Зачем? Разве …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

Итак, этот вопрос несколько сложен, но я старательно пытался сделать его как можно более простым. Цель: Короче говоря, есть происхождение негэнтропии, которое не связано с кумулянтами более высокого порядка, и я пытаюсь понять, как это было получено. Фон: (Я все это понимаю) Я самостоятельно изучаю книгу «Анализ независимых компонентов» , …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

У меня есть процентное соотношение студентов на 38 экзаменах в качестве зависимой переменной в моем исследовании. Процент ранга рассчитывается как (ранг студента / количество студентов на экзамене). Эта зависимая переменная имеет почти равномерное распределение, и я хочу оценить влияние некоторых переменных на зависимую переменную. Какой регрессионный подход я использую?

13 regression  distributions 

У меня есть выборка данных, которые были сгенерированы из непрерывной случайной величины X. И из гистограммы, которую я рисую с использованием R, я предполагаю, что, возможно, распределение X подчиняется определенному гамма-распределению. Но я не знаю точных параметров этого гамма-распределения. Мой вопрос заключается в том, как проверить, принадлежит ли распределение X …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

У меня есть выборка населения зарегистрированных максимумов амплитуды сигнала. Население составляет около 15 миллионов образцов. Я составил гистограмму населения, но не могу угадать распределение с такой гистограммой. EDIT1: файл с необработанными значениями образца находится здесь: необработанные данные Может ли кто-нибудь помочь оценить распределение по следующей гистограмме:

13 distributions  histogram 

Каковы плюсы и минусы использования LARS [1] по сравнению с использованием координатного спуска для подбора L1-регуляризованной линейной регрессии? Я в основном заинтересован в аспектах производительности (мои проблемы, как правило, Nисчисляются сотнями тысяч и p<20). Однако, любые другие идеи также будут оценены. редактировать: так как я разместил вопрос, chl любезно указал …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

У меня есть два набора данных, которые примерно сосредоточены вокруг нуля, но я подозреваю, что у них разные хвосты. Я знаю несколько тестов для сравнения дистрибутива с нормальным дистрибутивом, но я бы хотел сравнить два этих дистрибутива. Существует ли простой тест для сравнения жирности хвоста из 2 распределений ? Спасибо, …

13 hypothesis-testing  distributions  kurtosis  fat-tails 

Какие тесты доступны для тестирования двух независимых выборок для нулевой гипотезы о том, что они происходят из популяций с одинаковым перекосом? Существует классический 1-выборочный тест для определения того, равняется ли перекос фиксированному числу (тест включает 6-й момент выборки!); есть ли прямой перевод для теста с двумя образцами? Существуют ли методы, …

13 hypothesis-testing  distributions  bootstrap  moments  l-moments 

Эмпирические функции CDF обычно оцениваются пошаговой функцией. Есть ли причина, почему это делается таким образом, а не с помощью линейной интерполяции? Есть ли у функции шага какие-нибудь интересные теоретические свойства, которые заставляют нас предпочитать ее? Вот пример из двух: ecdf2 <- function (x) { x <- sort(x) n <- length(x) …

13 r  distributions  ecdf 

Я занимался настройкой модели caret, но затем перезапустил модель, используя gbmпакет. Насколько я понимаю, caretпакет использует gbmи вывод должен быть одинаковым. Тем не менее, только быстрый запуск теста data(iris)показывает несоответствие в модели около 5% с использованием RMSE и R ^ 2 в качестве метрики оценки. Я хочу найти оптимальную производительность …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

В комментариях после этого моего ответа на связанный вопрос пользователи ssdecontrol и Glen_b спросили, необходима ли совместная нормальность XXX и YYY для утверждения нормальности суммы X+YX+YX+Y ? Эта совместная нормальность достаточна , конечно, хорошо известна. Этот дополнительный вопрос там не рассматривался, и, возможно, его стоит рассмотреть отдельно. Поскольку совместная нормальность …

13 probability  normal-distribution  distributions  bivariate  multivariate-normal