Вопросы с тегом «assumptions»

Относится к условиям, при которых процедура статистики дает действительные оценки и / или выводы. Например, многие статистические методы требуют допущения, что данные каким-то образом выбираются случайным образом. Теоретические результаты об оценках обычно требуют предположений о механизме генерирования данных.

10
Каков полный список обычных предположений для линейной регрессии?
Каковы обычные предположения для линейной регрессии? Они включают в себя: линейная зависимость между независимой и зависимой переменной независимые ошибки нормальное распределение ошибок гомоскедастичность Есть ли другие?

10
Существует ли минимальный размер выборки, необходимый для того, чтобы t-тест был действительным?
В настоящее время я работаю над квази-экспериментальной исследовательской работой. У меня размер выборки только 15 из-за низкой численности населения в выбранной области, и только 15 соответствуют моим критериям. Является ли 15 минимальным размером выборки для t-теста и F-теста? Если так, где я могу получить статью или книгу, чтобы поддержать этот …

8
Генерация случайной величины с определенной корреляцией с существующей переменной
Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако невозможно зафиксировать одну из результирующих переменных в существующей переменной. Любые идеи и ссылки на существующие функции …

3
Почему мы так заботимся о нормально распределенных членах ошибки (и гомоскедастичности) в линейной регрессии, когда нам это не нужно?
Я полагаю, что расстраиваюсь каждый раз, когда слышу, как кто-то говорит, что ненормальность остатков и / или гетероскедастичность нарушают допущения OLS. Для оценки параметров в модели МНК ни одно из этих предположений не является необходимым по теореме Гаусса-Маркова. Я вижу, как это важно в тестировании гипотез для модели OLS, потому …

3
ANOVA предположение нормальность / нормальное распределение остатков
На странице Википедии в ANOVA перечислены три предположения , а именно: Независимость случаев - это предположение модели, которая упрощает статистический анализ. Нормальность - распределение остатков нормальное. Равенство (или «однородность») дисперсий, называемых гомоскедастичностью ... Интересным моментом здесь является второе предположение. Несколько источников перечисляют это предположение по-разному. Некоторые говорят о нормальности исходных …

5
Регрессия, когда остатки OLS обычно не распределяются
На этом сайте есть несколько потоков, обсуждающих, как определить, асимптотически ли нормально распределены остатки OLS . В этом превосходном ответе представлен другой способ оценки нормальности остатков с помощью R-кода . Это еще одно обсуждение практической разницы между стандартизированными и наблюдаемыми остатками. Но допустим, что остатки определенно не распределяются нормально, как …

10
Почему время выживания считается экспоненциально распределенным?
Из этого поста я изучаю анализ выживания в UCLA IDRE, и меня обвинили в разделе 1.2.1. Учебник говорит: ... если было известно, что времена выживания экспоненциально распределены , то вероятность наблюдения времени выживания ... Почему время выживания считается экспоненциально распределенным? Это кажется очень неестественным для меня. Почему не распространяется нормально? …

2
Интерпретация графика невязок и подгоночных значений для проверки предположений линейной модели
Рассмотрим следующую фигуру из линейных моделей Faraway с R (2005, стр. 59). Первый график, по-видимому, указывает на то, что остатки и подогнанные значения некоррелированы, поскольку они должны быть в гомоскедастической линейной модели с нормально распределенными ошибками. Поэтому второй и третий графики, которые, кажется, указывают на зависимость между невязками и подобранными …

2
Являются ли 50% доверительные интервалы более достоверными, чем 95% доверительные интервалы?
Мой вопрос вытекает из этого комментария к сообщению в блоге Эндрю Гельмана, в котором он выступает за использование 50% -ных доверительных интервалов вместо 95% -ных доверительных интервалов, хотя не на том основании, что они более надежно оценены: Я предпочитаю интервалы от 50% до 95% по 3 причинам: Вычислительная стабильность, Более …

2
Каковы предположения об отрицательной биномиальной регрессии?
Этот вопрос был перенесен из Математического стека обмена, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 6 лет назад . Я работаю с большим набором данных (конфиденциально, поэтому я не могу поделиться слишком много), и пришел к выводу, что отрицательный биномиальный регресс будет необходим. Я никогда не проводил …

1
Насколько некорректна модель регрессии, когда предположения не выполняются?
При подборе регрессионной модели, что произойдет, если предположения о выходных данных не будут выполнены, а именно Что произойдет, если остатки не будут гомоскедастичными? Если остатки показывают растущий или убывающий паттерн на графике Остатки против Приспособленного. Что произойдет, если остатки не распределены нормально и не пройдут тест Шапиро-Уилка? Критерий нормальности по …

3
Что означает «независимые наблюдения»?
Я пытаюсь понять, что означает предположение о независимых наблюдениях . Некоторые определения: «Два события независимы тогда и только тогда, когда ». ( Словарь статистических терминов )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) «возникновение одного события не меняет вероятность другого» ( Википедия ). «выборка одного наблюдения не влияет на выбор второго …

5
Каковы опасности нарушения предположения о гомоскедастичности для линейной регрессии?
В качестве примера рассмотрим ChickWeightнабор данных в R. Разница, очевидно, со временем увеличивается, поэтому, если я использую простую линейную регрессию, например: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Мои вопросы: Какие аспекты модели будут сомнительными? Проблемы ограничены экстраполяцией вне Timeдиапазона? Насколько толерантна линейная регрессия к нарушению этого предположения (т. Е. Насколько …

3
Что я должен проверить на нормальность: необработанные данные или остатки?
Я узнал, что должен проверять нормальность не на необработанных данных, а на их остатках. Должен ли я рассчитать невязки, а затем пройти тест Шапиро – Вилка? Рассчитываются остатки как: ?Xi−meanXi−meanX_i - \text{mean} Пожалуйста, посмотрите этот предыдущий вопрос для моих данных и дизайна.

1
Можно ли распространить критерий Мантеля на асимметричные матрицы?
Тест Мантеля обычно применяется к симметричным матрицам расстояний / разностей. Насколько я понимаю, предположение теста состоит в том, что мера, используемая для определения различий, должна быть, по крайней мере, полуметрической (соответствовать стандартным требованиям метрики, но не неравенству треугольника). Может ли предположение о симметрии быть ослаблено (давая предварительную метрику)? Можно ли …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.