Статистика и большие данные

Можно ли подобрать GAMM (Обобщенную аддитивную смешанную модель) для данных с нулевым раздувом в R? Если нет, то можно ли подобрать GAM (обобщенную аддитивную модель) для данных с нулевым раздувом с отрицательным биномиальным или квазипуассоновским распределением в R? (Я нашел функции COZIGAM :: zigam и mgcv: ziP для распределения Пуассона)

9 poisson-distribution  negative-binomial  gam  zero-inflation 

Книга Саймона Вуда о GAM и его связанный пакет R mgcv являются очень подробными и информативными, когда речь идет о теории GAM и подгонке моделей к реальным и смоделированным данным. Для 1D-сглаживания действительно не о чем беспокоиться, за исключением решения о том, реализовывать ли циклические и адаптивные базисные функции, которые …

9 r  mgcv 

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 2 года назад . Несмотря на важные, но отвратительные попытки отдельных людей «разобраться» в хищнических журналах , …

9 correlation  methodology  publication-bias 

Ну, мы не можем, например, посмотреть https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence за интересным контрпримером. Но реальный вопрос заключается в следующем: есть ли какой-нибудь способ усилить условие, чтобы независимость следовала? Например, существует ли некоторый набор функций так что если E g i ( X ) g j ( Y ) = E g i ( …

9 probability  mathematical-statistics  references  random-variable  independence 

Скажем, у нас есть выборка из двух групп населения: Aи B. Давайте предположим, что эти группы состоят из отдельных лиц, и мы решили описать людей с точки зрения особенностей. Некоторые из этих функций являются категориальными (например, они ездят на работу?), А некоторые являются числовыми (например, их высота). Давайте назовем эти …

9 anova  random-forest  cart  group-differences 

Я знаю, что общепринятой практикой является стандартизация функций для регрессии гребня и лассо, однако, будет ли когда-либо более практичным нормализовать функции по шкале (0,1) в качестве альтернативы стандартизации z-показателя для этих методов регрессии?

9 normalization  lasso  standardization  ridge-regression 

Я полагал, что приведенные ниже прямоугольники могут быть интерпретированы как «большинство мужчин быстрее, чем большинство женщин» (в этом наборе данных), главным образом потому, что среднее время мужчин было меньше среднего времени женщин. Но курс EDX на R- и статистика викторине сказал мне , что это неправильно. Пожалуйста, помогите мне понять, …

9 quantiles  histogram  boxplot  eda 

Я всегда слышал «ортогональность» в области геометрии (обратите внимание, я не являюсь носителем английского языка). Я не понимаю следующее для латинских квадратов (цитата из учебника): Каждое лечение (ABCD) появляется один раз в каждом ряду. Следовательно, процедуры и ряды являются ортогональными. ... Строки и столбцы ортогональны к лечению. 12341AВСD2ВСDA3СDAВ4DAВС12341AВСD2ВСDA3СDAВ4DAВС\begin{matrix}\,&1&2&3&4\\1&A&B&C&D\\2&B&C&D&A\\3&C&D&A&B\\4&D&A&B&C\end{matrix} Что здесь …

9 experiment-design  combinatorics  latin-square 

Этот вопрос возник в классе: если мы используем p-значения для оценки гипотез в эксперименте, какой части принципа правдоподобия мы не подчиняемся: достаточность или обусловленность ? Моя интуиция будет сказать Достаточность , поскольку вычисление значения р зависит от ненаблюдаемых результатов эксперимента и Достаточность , кажется, дело больше с наблюдениями в рамках …

9 likelihood  philosophical  likelihood-principle 

В R я делаю анализ данных выживаемости больных раком. Я читал очень полезные материалы об анализе выживания в CrossValidated и других местах и ​​думаю, что понял, как интерпретировать результаты регрессии Кокса. Тем не менее, один результат по-прежнему меня беспокоит ... Я сравниваю выживание против пола. Кривые Каплана-Мейера явно соответствуют пациенткам …

9 r  survival  cox-model  kaplan-meier 

Мне было интересно, как гильбертовы пространства и функциональный анализ полезны для машинного обучения? Я думал, что машинное обучение - это смесь статистики, информатики и оптимизации. Как функциональный анализ связан с этим?

9 machine-learning  mathematical-statistics  computational-statistics 

У меня есть набор данных с тремя переменными, где все переменные являются количественными. Давайте назовем это , и . Я подгоняю регрессионную модель в байесовской перспективе через MCMC сх 1 х 2yyyx1x1x_1x2x2x_2rjags Я сделал предварительный анализ, и график рассеяния подсказывает, что следует использовать квадратичный термин. Тогда я установил две моделиy×x2y×x2y\times …

9 bayesian  feature-selection  model-selection  model  credible-interval 

Предположим, у вас был год инопланетянина с неизвестной длиной N. Если у вас есть случайная выборка из указанных инопланетян, и у некоторых из них есть общие дни рождения, можете ли вы использовать эти данные для оценки длины года? Например, в выборке из 100 у вас может быть две тройки (т.е. …

9 estimation  inference  birthday-paradox 

Я пытаюсь найти вероятностное распределение суммы случайного числа переменных, которые не распределены одинаково. Вот пример: Джон работает в колл-центре обслуживания клиентов. Он получает звонки с проблемами и пытается их решить. Те, кого он не может решить, он передает их своему начальнику. Предположим, что количество вызовов, которые он получает за день, …

9 probability  distributions  random-variable 

В настоящее время я работаю над тем, как преобразовать два разных значения фосфора друг в друга. Фон Существует множество (экстракционных) методов измерения содержания фосфора в почве. В разных странах применяются разные методы, поэтому для сравнения коэффициента рождаемости в разных странах необходимо рассчитать значение P-критерия x на основе значения P-критерия y …

9 regression  total-least-squares