Вопросы с тегом «type-i-and-ii-errors»

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)может дать (немного) разные результаты. MWE …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Я видел много случаев, когда ошибки типа I учитываются (обозначаются как альфа-значение) в различных исследовательских статьях. Я редко обнаруживал, что исследователь принимает во внимание силу или ошибку типа II. Ошибки типа II могут иметь большое значение, верно? Мы случайно отвергли альтернативную гипотезу, когда она фактически была ложной. Почему альфа-значения подчеркиваются …

10 hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Я пытаюсь изучить некоторые статистические данные, используя книгу «Биометрия» Сокала и Рольфа (3e). Это упражнение в 5-й главе, которое охватывает вероятность, биномиальное распределение и распределение Пуассона. Я понимаю, что есть формула для ответа на этот вопрос: Однако этого уравнения нет в этом тексте. Я хотел бы знать, как рассчитать размер …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

У меня есть регрессия, проведенная в двух группах выборки на основе модерирующей переменной (скажем, пола). Я делаю простой тест на смягчающий эффект, проверяя, потеряна ли значимость регрессии в одном наборе, а в другом. Q1: приведенный выше метод действителен, не так ли? Q2: уровень достоверности моего исследования установлен на уровне 95%. …

9 regression  type-i-and-ii-errors  interaction