Вопросы с тегом «statistical-significance»

Статистическая значимость относится к вероятности того, что, если бы в популяции, из которой была выбрана эта выборка, истинный эффект был равен 0 (или некоторому предполагаемому значению), то могла бы иметь место статистика теста как экстремальная или более экстремальная, чем та, которая была получена в выборке.

4
Существует ли тест для определения значимости избыточной дисперсии GLM?
Я создаю пуассоновские GLM в R. Чтобы проверить избыточную дисперсию, я смотрю на отношение остаточного отклонения к степеням свободы, предоставляемым summary(model.name). Есть ли предельное значение или критерий для того, чтобы это соотношение считалось "значительным"? Я знаю, что если это> 1, то данные перераспределены, но если у меня коэффициенты относительно близки …
10
Почему 600 из 1000 убедительнее, чем 6 из 10?
Взгляните на этот отрывок из «Руководства по обучению», Palgrave, 2012, Стеллы Коттрелл, стр. 155: Процентное внимание Обратите внимание, когда проценты даны. Предположим, вместо этого приведенное выше утверждение гласит: 60% людей предпочитали апельсины; 40% сказали, что предпочитают яблоки. Это выглядит убедительно: числовые величины даны. Но есть разница между 60% и 40% …
4
Должны ли «сохраняться» ковариаты, которые не являются статистически значимыми при создании модели?
У меня есть несколько ковариат в моем расчете для модели, и не все из них являются статистически значимыми. Должен ли я удалить те, которые не являются? Этот вопрос обсуждает это явление, но не отвечает на мой вопрос: как интерпретировать незначительный эффект ковариаты в ANCOVA? В ответе на этот вопрос нет …
1
Как интерпретировать и сообщать, что эта квадрат / частичная эта квадрат в статистически значимых и несущественных анализах?
У меня есть данные, которые имеют значения квадрата eta и значения квадрата eta, рассчитанные как мера величины эффекта для средних групповых различий. В чем разница между Eta-квадратом и частичным Eta-квадратом? Могут ли они оба интерпретироваться с использованием одних и тех же рекомендаций Коэна (1988 год, я думаю: 0,01 = маленький, …
2
A / B тесты: z-тест против t-теста против хи-квадрат против точного теста Фишера
Я пытаюсь понять причину, выбирая конкретный подход к тестированию при работе с простым A / B-тестом - (т.е. две вариации / группы с двоичным респоном (преобразованным или нет). В качестве примера я буду использовать данные ниже Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 Верхний ответ здесь хорош и …
8
Когда следует включать переменную в регрессию, несмотря на то, что она не является статистически значимой?
Я студент-экономист с некоторым опытом работы с эконометрикой и R. Я хотел бы знать, есть ли когда-нибудь ситуация, когда мы должны включить переменную в регрессию, несмотря на то, что она не является статистически значимой?
6
Проверьте, являются ли два биномиальных распределения статистически отличными друг от друга
У меня есть три группы данных, каждая с биномиальным распределением (то есть каждая группа имеет элементы, которые являются либо успехом, либо неудачей). У меня нет прогнозируемой вероятности успеха, но вместо этого я могу полагаться только на показатель успешности каждого из них в качестве приблизительного значения для истинного уровня успеха. Я …
5
Является ли p-значение бесполезным и опасным для использования?
Эта статья « Шансы, постоянно обновляемая» из NY Times привлекла мое внимание. Короче говоря, говорится, что [Байесовская статистика] оказывается особенно полезной при решении сложных проблем, в том числе поисков, подобных той, которую береговая охрана использовала в 2013 году, чтобы найти пропавшего рыбака Джона Олдриджа (хотя пока не до сих пор …
1
Логистическая регрессия: критерий хи-квадрат anova против значимости коэффициентов (anova () против суммарного () в R)
У меня есть логистическая модель GLM с 8 переменными. Я anova(glm.model,test='Chisq')выполнил тест хи-квадрат в R, и 2 переменные оказываются прогнозирующими, если их упорядочивать в верхней части теста, и не так сильно, когда их упорядочивают в нижней части. Предполагается, summary(glm.model)что их коэффициенты незначительны (высокое значение p). В этом случае кажется, что …
4
Являются ли меньшие p-значения более убедительными?
Я читал о , коэффициентах ошибок типа 1, уровнях значимости, расчетах мощности, размерах эффектов и дебатах Фишера против Неймана-Пирсона. Это заставило меня чувствовать себя немного ошеломленным. Я прошу прощения за стену текста, но я чувствовал, что необходимо дать обзор моего текущего понимания этих концепций, прежде чем я перейду к своим …
2
Является ли точное значение «р-значения» бессмысленным?
У меня была беседа со статистиком в 2009 году, когда он заявил, что точное значение p не имеет значения: важно только то, является ли оно значительным или нет. Т.е. один результат не может быть более значимым, чем другой; ваши образцы, например, либо принадлежат к той же группе, либо нет. У …
4
Почему более низкие значения р не являются более убедительными доказательствами против нуля? Аргументы от Йоханссона 2011
Йоханссон (2011) в « Приветствую невозможное: p-значения, доказательства и вероятность » (здесь также ссылка на журнал ) утверждает, что более низкие значения часто рассматриваются как более сильные доказательства против нуля. Йоханссон предполагает, что люди будут считать доказательства против нуля более сильными, если их статистический тест выдает значение , чем если …
2
В чем разница между критерием нормальности Шапиро-Уилка и критерием нормальности Колмогорова-Смирнова?
В чем разница между критерием нормальности Шапиро-Уилка и критерием нормальности Колмогорова-Смирнова? Когда результаты этих двух методов будут отличаться?
3
Статистический тест, чтобы определить, взяты ли две пробы из одной популяции?
Допустим, у меня есть два образца. Если я хочу сказать, получены ли они из разных групп населения, я могу провести t-тест. Но допустим, я хочу проверить, являются ли образцы одной популяции. Как это сделать? То есть как рассчитать статистическую вероятность того, что эти две выборки были получены из одной популяции?
5
Как отдельный исследователь должен думать о частоте ложных открытий?
Я пытался обдумать, как частота ложных открытий (FDR) должна отражать выводы отдельного исследователя. Например, если ваше исследование недостаточно эффективно, следует ли вам сбрасывать со счетов результаты, даже если они значимы при ? Примечание: я говорю о FDR в контексте изучения результатов нескольких исследований в совокупности, а не в качестве метода …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.