Вопросы с тегом «stata»

Статистический программный пакет. Используйте этот тег для любого тематического вопроса, который (а) включает в себя Stata либо в качестве критической части вопроса, либо ожидаемого ответа, а & (b) касается не только использования Stata.

2
R эквивалентно опции кластера при использовании отрицательной биномиальной регрессии
Я пытаюсь повторить работу коллеги и перемещаю анализ из Stata в R. Модели, которые она использует, вызывают параметр «cluster» в функции nbreg для кластеризации стандартных ошибок. См. Http://repec.org/usug2007/crse.pdf для довольно полного описания того, что и почему этого параметра Мой вопрос: как вызвать эту же опцию для отрицательной биномиальной регрессии в …

1
Как бороться с опущенными фиктивными переменными в модели с фиксированным эффектом?
Я использую модель с фиксированным эффектом для своих данных панели (9 лет, 1000+ наблюдений), поскольку мой тест Хаусмана показывает значение . Когда я добавляю фиктивные переменные для отраслей, которые включили мои фирмы, они всегда опускаются. Я знаю, что между различными отраслевыми группами существует большая разница в отношении DV (индекса раскрытия). …

1
Сравнение пропорций с двумя выборками, оценка размера выборки: R против Stata
Сравнение пропорций с двумя выборками, оценка размера выборки: R против Stata Я получил разные результаты для размеров выборки, а именно: В R power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Результат: (т. 161) для каждой группы.n = 160,7777Nзнак равно160.7777n = 160.7777 В стате sampsi 0.70 0.85, …

4
Модель истории дискретного времени (выживания) в R
Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

2
Схемы альтернативного взвешивания для мета-анализа случайных эффектов: отсутствуют стандартные отклонения
Я работаю над метаанализом случайных эффектов, охватывающим ряд исследований, в которых не сообщается о стандартных отклонениях; все исследования указывают размер выборки. Я не верю, что можно приблизить или приписать отсутствующие данные SD. Как метаанализ, который использует сырые (нестандартные) средние различия как величину эффекта, должен быть взвешен, когда стандартные отклонения доступны …

2
Использование алгоритма EM для связывания записей
Мне интересно связать записи между двумя наборами данных по имени, фамилии и году рождения. Можно ли это сделать с помощью алгоритма EM, и если да, то как? В качестве примера рассмотрим следующую запись в 1-м: Карл Маккарти, 1967. Я буду искать по всем записям во втором наборе данных и назначать …

1
Как сравнить наблюдаемые и ожидаемые события?
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

2
Парные, повторные измерения ANOVA или смешанная модель?
Меня попросили проанализировать некоторые данные клинического испытания, изучив два метода измерения артериального давления. У меня есть данные от 50 субъектов, каждый из которых использует от 2 до 57 измерений, используя каждый метод. Мне интересно, как лучше поступить. Очевидно, что мне нужно решение, которое будет учитывать тот факт, что измерение артериального …
9 r  anova  mixed-model  stata 

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.