Ответы:
Ресурс UCLA, перечисленный Стивеном Тернером (ниже), отлично подходит, если вы просто хотите применить методы, которые вы уже знакомы с использованием Stata.
Если вы ищете учебники, которые обучают вас статистике / эконометрике при использовании Stata, то это твердые рекомендации (но это зависит от того, на каком уровне вы смотрите):
Вводные методы Введение в современную эконометрику с использованием Stata Криса Баума Введение в эконометрику Криса Догерти
Продвинутые / специализированные методы Многоуровневое и продольное моделирование с использованием Stata по методам Рабе-Хескета и Скрондала для категориальных зависимых переменных с использованием Stata по Long и Freese
У UCLA есть лучшие бесплатные ресурсы, которые вы найдете где угодно.
Я перечислил некоторые ресурсы на своей странице Stata . Он содержит ссылки на учебные пособия по UCLA и Принстону, а также несколько ресурсов в нескольких форматах. Документ « Руководство по статистике », который на данном этапе находится в стадии разработки, является моим личным вкладом.
Одна из замечательных особенностей Stata - это богатство онлайновой и автономной документации, но никогда не забывайте, что первым источником изучения Stata является очень хороший набор страниц документации, к которым вы можете получить доступ прямо из Stata с помощью help
команды ( также доступной в Интернете ). ,
Если вы предпочитаете использовать книги, Alan Acock A Gentle Введение в Stata в сочетании со статистикой Лоуренса Гамильтона и Stata обеспечит вам достаточно высокий уровень владения языком. Затем вы можете добавить третью книгу (например, превосходный справочник Лонга и Фриз ), посвященную специальному исследовательскому интересу.
Алекс Табаррок опубликовал большой список ресурсов здесь на marginalrevolution.com
Габриэль Россман делится хорошим вводным руководством здесь .
Если вы используете search
какое-либо ключевое слово (а) в Stata, вас часто будут перенаправлять на статьи в Stata Journal . Многие статьи написаны на вводном или пояснительном уровне и касаются самого языка и того, как программировать в Stata, а также того, как использовать Stata для статистики, управления данными и графики.
Кроме того, посетите веб-сайт журнала непосредственно и найдите материал.
Все статьи в Stata Journal доступны через Интернет для всех через 3 года после публикации, поэтому вы можете создать личную коллекцию статей в формате .pdf, соответствующих вашим интересам.
Полное раскрытие: я редактор журнала Stata и случайный автор.
Я рекомендую серию Stata Press. Я особенно рекомендую программирование в тексте Stata как учебник для самостоятельной работы.