Вопросы с тегом «references»

Вопросы, требующие внешних ссылок (книги, статьи и т. Д.) По определенной теме. Всегда используйте более конкретный тег в дополнение.

17
Какой ваш любимый блог по визуализации данных?
Какой лучший блог по визуализации данных? Я делаю этот вопрос вики-сообществом, так как это очень субъективно. Пожалуйста, ограничьте каждый ответ одной ссылкой. Обратите внимание на следующие критерии для предложенных ответов: [A] приемлемые ответы на подобные вопросы ... необходимо предоставить адекватные описания и обоснованное обоснование. Простая гиперссылка не делает этого. ... …

7
С чего начать со статистики для опытного разработчика
В первой половине 2015 года я прошел курс обучения машинному обучению (автор Andrew Ng, курс GREAT). И изучил основы машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, нейронные сети ...) Кроме того, я был разработчиком в течение 10 лет, поэтому изучение нового языка программирования не будет проблемой. В последнее время я …

6
Байесовский учебник статистики
Я пытаюсь набрать скорость в байесовской статистике. У меня есть немного истории статистики (STAT 101), но не слишком много - я думаю, что могу понять предшествующую, заднюю и вероятность: D. Я пока не хочу читать байесовский учебник. Я предпочел бы читать из источника (веб-сайт), который быстро нарастит меня. Что - …

3
Интерпретация логарифмически преобразованного предиктора и / или ответа
Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

2
Линейное ядро ​​и нелинейное ядро ​​для опорных векторов машины?
При использовании машины опорных векторов есть ли какие-либо рекомендации по выбору линейного ядра или нелинейного ядра, например, RBF? Я когда-то слышал, что нелинейное ядро ​​имеет тенденцию не работать хорошо, когда количество функций велико. Есть ли какие-либо ссылки на этот вопрос?

4
Статистические модели шпаргалки
Мне было интересно, есть ли статистическая модель "шпаргалка", которая перечисляет любую или более информацию: когда использовать модель когда не использовать модель обязательные и дополнительные входы ожидаемые результаты Была ли модель протестирована в различных областях (политика, био, инженерия, производство и т. д.)? это принято на практике или в исследованиях? ожидаемое отклонение …

4
Разница между случайным лесом и чрезвычайно рандомизированными деревьями
Я понял, что Случайный Лес и Чрезвычайно Рандомизированные Деревья отличаются в том смысле, что расщепления деревьев в Случайном Лесу являются детерминированными, тогда как они случайны в случае Чрезвычайно Рандомизированных Деревьев (чтобы быть более точным, следующее разделение является лучшим разделением среди случайных равномерных расщеплений в выбранных переменных для текущего дерева). Но …

7
Нейронные сети ссылок (учебники, онлайн-курсы) для начинающих
Я хочу изучать нейронные сети. Я вычислительный лингвист. Я знаю подходы статистического машинного обучения и умею кодировать на Python. Я хочу начать с его концепций и знаю одну или две популярные модели, которые могут быть полезны с точки зрения компьютерной лингвистики. Я просмотрел сеть для справки и нашел несколько книг …

9
Крошечные (реальные) наборы данных для примеров в классе?
Преподавая уроки начального уровня, учителя, которых я знаю, склонны придумывать цифры и рассказы, чтобы проиллюстрировать метод, которому они учат. Я бы предпочел рассказать реальную историю с реальными числами. Однако эти истории должны относиться к очень крошечному набору данных, который позволяет выполнять ручные вычисления. Любые предложения по таким наборам данных будут …

4
Какие ссылки следует привести, чтобы использовать 30 как достаточно большой размер выборки?
Я много раз читал / слышал, что размер выборки, по крайней мере, 30 единиц, считается «большой выборкой» (предположения о нормальности средств обычно приблизительно соответствуют CLT, ...). Поэтому в своих экспериментах я обычно генерирую образцы по 30 единиц. Можете ли вы дать мне некоторые ссылки, которые должны быть указаны при использовании …

20
Есть ли хорошие фильмы с участием математики или вероятности?
Можете ли вы предложить несколько хороших фильмов, которые включают математику, вероятности и т. Д.? Одним из примеров является 21 . Я также был бы заинтересован в фильмах, которые используют алгоритмы (например, расшифровка текста). В общем, «отвратительные» фильмы с известными научными теориями, но без научной фантастики или документальных фильмов. Заранее спасибо!

15
Каким лучшим методам следует руководствоваться при подготовке участков?
Я обычно делаю свой собственный особенный выбор при подготовке участков. Тем не менее, мне интересно, есть ли лучшие практики для создания участков. Примечание: комментарий Роба к ответу на этот вопрос очень актуален здесь.

11
Есть ли хорошая научно-популярная книга о статистике или машинном обучении?
Вокруг куча действительно хороших научно-популярных книг, посвященных реальной науке, а также истории и причинам нынешних теорий, оставаясь при этом чрезвычайно приятными для чтения. Например, «Хаос» Джеймса Глейка (хаос, фракталы, нелинейность), «Краткая история времени» Стивена Хокинга (физика, происхождение Вселенной, время, черные дыры) или «Эгоистичный ген» Ричарда Докинза (эволюция и естественный отбор). …

4
Является ли сильный фон в математике общим требованием для ML?
Я начинаю хотеть развивать свой собственный набор навыков, и я всегда был очарован машинным обучением. Однако шесть лет назад вместо того, чтобы заниматься этим, я решил получить совершенно иную степень в области компьютерных наук. Я занимаюсь разработкой программного обеспечения и приложений уже около 8-10 лет, так что у меня есть …

10
Каковы наиболее полезные источники экономических данных?
При проведении исследований в области экономики часто необходимо проверять теоретические выводы на реальных данных. Какие надежные источники данных использовать и ссылаться? В основном меня интересуют источники, которые предоставляют различные статистические данные, такие как ВВП, население, ИПЦ, ИЦП и т. Д. РЕДАКТИРОВАТЬ: Вот совокупность ссылок, появляющихся в этой теме + еще …
37 references 

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.