Байесовский учебник статистики

Я пытаюсь набрать скорость в байесовской статистике. У меня есть немного истории статистики (STAT 101), но не слишком много - я думаю, что могу понять предшествующую, заднюю и вероятность: D.

Я пока не хочу читать байесовский учебник. Я предпочел бы читать из источника (веб-сайт), который быстро нарастит меня. Что - то вроде этого , но есть больше деталей.

Любой совет?

Вот с чего начать:

ftp://selab.janelia.org/pub/publications/Eddy-ATG3/Eddy-ATG3-reprint.pdf

http://blog.oscarbonilla.com/2009/05/visualizing-bayes-theorem/

http://yudkowsky.net/rational/bayes

http://www.math.umass.edu/~lavine/whatisbayes.pdf

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_probability

Tutorial_on_Bayesian_Statistics_and_Clinical_Trials

Если вы хотите попробовать несколько примеров, вас может заинтересовать « Байесовское вычисление в R » Джима Альберта.

Связанный с ним R-пакет называется LearnBayes.

Еще немного глубины:

• http://math.tut.fi/~piche/bayes/notes01.pdf описывает теорему Байеса

• https://ccrma.stanford.edu/~jos/bayes/bayes.pdf и

• http://www-personal.une.edu.au/~jvanderw/Introduction_to_Bayesian_Statistics1.pdf больше о статистических приложениях

Это не полные уроки по байесовской статистике, а скорее отдельные объяснения отдельных понятий, которые мне нравятся. Просто подумал, что добавлю, если это поможет.

• http://lesswrong.com/lw/2b0/bayes_theorem_illustrated_my_way - графическое объяснение теоремы Байеса.
• В чем разница между доверительным интервалом и достоверным интервалом? - Отличный пример разницы между доверительными интервалами и байесовскими достоверными интервалами (и разницы между статистикой частых случаев и статистикой Байеса в целом).
• http://behind-the-enemy-lines.blogspot.com/2008/01/are-you-bayesian-or-frequentist-or.html - простой пример того, как частые люди и байесовцы по-разному подходят к проблеме и как она приводит к другому ответу.

Я написал пост о начале работы с JAGS для байесовского моделирования . Если вы хотите быстро начать работу, попробуйте поиграть с некоторыми вариантами ошибок, такими как JAGS.

Цитировать аннотацию поста

Этот пост содержит ссылки на различные ресурсы по началу работы с байесовским моделированием с использованием JAGS и R. В нем обсуждаются: (1) что такое JAGS; (2) почему вы можете захотеть выполнить байесовское моделирование с использованием JAGS; (3) как установить JAGS; (4) где найти дополнительную информацию о JAGS; (5) где найти примеры скриптов JAGS в действии; (6) где задавать вопросы; и (7) некоторые интересные психологические приложения байесовского моделирования.

В частности, вам может быть полезно изучить некоторые примеры сценариев, упомянутых в посте.

Вы можете попробовать « Обучение байесовским рассуждениям менее чем за два часа ».