Вопросы с тегом «random-generation»

Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако невозможно зафиксировать одну из результирующих переменных в существующей переменной. Любые идеи и ссылки на существующие функции …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Мне интересно, как генерировать равномерно распределенные точки на поверхности 3-й единицы сферы? Кроме того, после генерации этих точек, как лучше всего визуализировать и проверить, являются ли они действительно однородными на поверхности ?x2+y2+z2=1x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1

68 random-generation 

Это вопрос, который я нашел на Glassdoor : как можно сгенерировать 7 целых чисел с равной вероятностью, используя монету с Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) ? По сути, у вас есть монета, которая может быть или не быть честной, и это единственный процесс генерации случайных чисел, который у вас есть, поэтому придумайте …

58 probability  binomial  random-generation 

Этот вопрос мотивирован моим вопросом о метаанализе . Но я полагаю, что это также было бы полезно при обучении контекстов, в которых вы хотите создать набор данных, который точно отражает существующий опубликованный набор данных. Я знаю, как генерировать случайные данные из данного распределения. Так, например, если я читаю о результатах …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

Извините, если это кажется слишком основополагающим, но я думаю, что я просто пытаюсь подтвердить понимание здесь. У меня есть чувство, что я должен сделать это в два этапа, и я начал пытаться получить матрицы корреляции, но это только начинает казаться действительно вовлеченным. Я ищу краткое объяснение (в идеале с подсказками …

53 probability  correlation  conditional-probability  random-generation 

Я ищу способ генерирования случайных чисел, которые кажутся равномерно распределенными - и каждый тест покажет, что они равномерно распределены - за исключением того, что они распределены более равномерно, чем истинные однородные данные . Проблема, с которой я сталкиваюсь с «настоящими» униформами, состоит в том, что они иногда будут группироваться. Этот …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

Я хотел бы иметь возможность эффективно генерировать матрицы положительно-полуопределенной (PSD) корреляции. Мой метод значительно замедляется, когда я увеличиваю размер создаваемых матриц. Не могли бы вы предложить какие-либо эффективные решения? Если вам известны какие-либо примеры в Matlab, я был бы очень благодарен. Когда вы генерируете матрицу корреляции PSD, как бы вы …

38 random-generation  correlation-matrix 

На этот вопрос уже есть ответ здесь: Что такое семя в генераторе случайных чисел? 3 ответа Я понимаю, что один использует set.seed()в R для генерации псевдослучайных чисел. Я также понимаю, что, используя тот же номер, например, set.seed(123)страхует, вы можете воспроизвести результаты. Но я не понимаю, что означают сами ценности. Я …

38 r  random-generation 

Я генерирую 8 случайных битов (0 или 1) и объединяю их вместе, чтобы сформировать 8-битное число. Простое моделирование Python дает равномерное распределение на дискретном множестве [0, 255]. Я пытаюсь объяснить, почему это имеет смысл в моей голове. Если бы я сравнил это с подбрасыванием 8 монет, разве ожидаемое значение не …

35 binomial  random-generation  uniform 

Недавно я смотрел на симуляцию Монте-Карло и использовал ее для аппроксимации констант, таких как ππ\pi (окружность внутри прямоугольника, пропорциональная область). Однако я не могу придумать соответствующий метод аппроксимации значения eee [число Эйлера] с использованием интеграции Монте-Карло. Есть ли у вас какие-либо указания о том, как это можно сделать?

35 simulation  monte-carlo  algorithms  random-generation  numerical-integration 

Предположим, вы соблюдаете последовательность: 7, 9, 0, 5, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 0, 6, 6, 4, 5, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, 5, 2, 2, 0, …

33 random-generation  randomness 

У меня возник странный вопрос, когда я экспериментировал с некоторыми выпуклыми оптимизациями. Вопрос в том: Предположим, что я случайно (скажем, стандартное нормальное распределение) генерирую симметричную матрицу (например, я генерирую верхнюю треугольную матрицу и заполняю нижнюю половину, чтобы убедиться, что она симметричная), какова вероятность того, что она является положительно определенной матрица? …

32 probability  matrix  random-generation  eigenvalues  random-matrix 

Почти во всей аналитической работе, которую я когда-либо делал, я использую: set.seed(42) Это дань уважения Путеводителю Автостопом по Галактике . Но мне интересно, создаю ли я смещение, используя одно и то же семя снова и снова.

31 random-generation 

Как я могу вручную сгенерировать случайное число из данного распределения, например, 10 реализаций из стандартного нормального распределения?

30 normal-distribution  simulation  monte-carlo  random-generation  randomness 

Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation