Вопросы с тегом «random-generation»

Я хотел бы сгенерировать матрицу случайной корреляции размером , чтобы присутствовали умеренно сильные корреляции: n × nCC\mathbf Cn×nn×nn \times n квадратная вещественная симметричная матрица размера , например ;n = 100n×nn×nn \times nn=100n=100n=100 положительно определенный, то есть со всеми собственными значениями, действительными и положительными; полный ранг; все диагональные элементы равны ;111 …

25 random-generation  covariance-matrix  correlation-matrix 

Мне нужно сгенерировать случайные неквадратные матрицы с RRR строками и столбцами , элементами, случайно распределенными со средним значением = 0, и ограниченными таким образом, чтобы длина (норма L2) каждой строки составляла а длина каждого столбца составляла . Эквивалентно, сумма квадратных значений равна 1 для каждой строки и для каждого столбца.CCC111RC−−√RC\sqrt{\frac{R}{C}}RCRC\frac{R}{C} …

25 random-generation  normalization  markov-process  random-matrix 

Я пытался смоделировать введение случайных точек в круг, чтобы любая часть круга имела одинаковую вероятность наличия дефекта. Я ожидал, что число на площадь полученного распределения будет соответствовать распределению Пуассона, если я разделю круг на прямоугольники равной площади. Поскольку это требует только размещения точек в круглой области, я ввел два равномерных …

24 random-generation  circular-statistics 

Во многих онлайн-играх, когда игроки выполняют сложное задание, иногда дается специальная награда, которую может использовать каждый, кто выполнил задание. обычно это верховое животное (способ транспортировки) или другой предмет тщеславия (предметы, которые не улучшают характеристики персонажа и в основном используются для настройки внешнего вида). Когда такая награда дается, наиболее распространенный способ …

23 probability  random-generation 

Я хочу создать две переменные. Один из них - двоичная переменная результата (скажем, успех / неудача), а другой - возраст в годах. Я хочу, чтобы возраст был положительно связан с успехом. Например, должно быть больше успехов в более высоких возрастных сегментах, чем в более низких. В идеале я должен быть …

23 correlation  random-variable  random-generation  binary-data 

Учитывая ковариационную матрицу , как сгенерировать данные таким образом, чтобы они имели образец ковариационной матрицы \ hat {\ boldsymbol \ Sigma} = \ boldsymbol \ Sigma_s ?ΣsΣs\boldsymbol \Sigma_sΣ^=ΣsΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s В более общем плане: мы часто заинтересованы в создании данных из плотности f(x|θ)f(x|θ) f(x \vert \boldsymbol\theta) , причем …

22 correlation  sampling  random-generation  covariance-matrix 

Я пробовал обычный поиск в Google и т. Д., Но большинство ответов, которые я нахожу, либо несколько неоднозначны, либо специфичны для языка / библиотеки, например Python или C ++ stdlib.hи т. Д. Я ищу независимый от языка математический ответ, а не специфику библиотеки. В качестве примера многие говорят, что начальное …

21 random-generation 

Мне было интересно, возможно ли генерировать коррелированные случайные биномиальные переменные, следуя подходу линейного преобразования? Ниже я попробовал что-то простое в R, и оно дает некоторую корреляцию. Но мне было интересно, есть ли принципиальный способ сделать это? X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X2 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X3 = …

21 r  correlation  binomial  random-generation  bernoulli-distribution 

Как работает метод инверсии? Скажем , у меня случайную выборку X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n с плотностью f(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over \theta} x^{(1-\theta)\over \theta} более 0&lt;x&lt;10&lt;x&lt;10<x<1и, следовательно, cdfFX(x)=x1/θFX(x)=x1/θF_X(x)=x^{1/\theta}на(0,1)(0,1)(0,1). Тогда методом обращения я получаю распределениеXXXкакF−1X(u)=uθFX−1(u)=uθF_X^{-1}(u)=u^\theta. Так есть ли uθuθu^\theta распределение XXX ? Так работает метод инверсии? u&lt;-runif(n) x&lt;-u^(theta)

21 r  distributions  inference  random-generation  inverse-cdf 

Например, в R, MASS::mvrnorm()функция полезна для генерации данных, чтобы продемонстрировать различные вещи в статистике. Он принимает обязательный Sigmaаргумент, который представляет собой симметричную матрицу, определяющую ковариационную матрицу переменных. Как бы я создал симметричную матрицу с произвольными записями?n×nn×nn\times n

21 r  random-generation  covariance-matrix 

Я пытаюсь написать программу на R, которая имитирует псевдослучайные числа из распределения с помощью кумулятивной функции распределения: F( х ) = 1 - опыт( - а х - бр + 1Икср + 1) ,х ≥ 0F(Икс)знак равно1-ехр⁡(-aИкс-бп+1Иксп+1),Икс≥0F(x)= 1-\exp \left(-ax-\frac{b}{p+1}x^{p+1}\right), \quad x \geq 0 гдеa , b &gt; 0 , p …

20 r  random-generation 

Я читаю об адаптивном MCMC (см., Например, главу 4 « Справочника цепи Маркова Монте-Карло» , изд. Brooks et al., 2011; а также Andrieu &amp; Thoms, 2008 ). Основной результат Roberts and Rosenthal (2007) состоит в том, что если схема адаптации удовлетворяет исчезающему условию адаптации (плюс некоторая другая техническая специфика), адаптивный …

20 simulation  mcmc  random-generation  metropolis-hastings 

Как я могу сделать выборку из распределения смеси, и в частности из смеси нормальных распределений в R? Например, если я хотел сделать выборку из: 0,3× N( 0 , 1 )+0,5× N( 10 , 1 )+0.2× N( 3 , .1 )0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; + \;0.2\!\times\mathcal{N}(3,.1) как я мог это сделать?

20 r  random-generation  mixture 

Я использую разложение Холецкого для моделирования коррелированных случайных величин с учетом матрицы корреляции. Дело в том, что результат никогда не воспроизводит структуру корреляции так, как он задан. Вот небольшой пример на Python, чтобы проиллюстрировать ситуацию. import numpy as np n_obs = 10000 means = [1, 2, 3] sds = [1, …

19 correlation  random-generation  cholesky 

Я пытаюсь сгенерировать коррелированную случайную последовательность со средним значением = , дисперсией = , коэффициентом корреляции = . В приведенном ниже коде я использую &amp; как стандартные отклонения, а &amp; как средство.0001110.80.80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + m1 …

19 correlation  matlab  random-generation  correlation-matrix