Вопросы с тегом «random-forest»

Я играл со случайными лесами для регрессии, и мне трудно понять, что именно означают эти два показателя важности и как их следует интерпретировать. importance()Функция дает два значения для каждой переменной: %IncMSEи IncNodePurity. Есть ли простые интерпретации для этих двух значений? В IncNodePurityчастности, действительно ли это просто увеличение RSS после удаления …

40 r  machine-learning  random-forest  importance 

Я знаю, что это довольно специфический Rвопрос, но я могу думать о неправильной пропорции, объясненной, R2R2R^2 . Вот оно. Я пытаюсь использовать Rпакет randomForest. У меня есть некоторые тренировочные данные и данные тестирования. Когда я подгоняю модель случайного леса, randomForestфункция позволяет вам вводить новые данные тестирования для тестирования. Затем он …

38 r  correlation  predictive-models  random-forest  r-squared 

Я работаю над набором данных с 200 000+ выборок и примерно 50 объектами на выборку: 10 непрерывных переменных, а остальные ~ 40 являются категориальными переменными (страны, языки, научные области и т. Д.). Для этих категориальных переменных у вас есть, например, 150 разных стран, 50 языков, 50 научных областей и т. …

37 machine-learning  classification  categorical-data  random-forest  many-categories 

Я рассчитываю обучить классификатор, который будет различать объекты Type Aи Type Bобъекты с достаточно большим обучающим набором, состоящим примерно из 10 000 объектов, около половины из которых есть, Type Aа половина из них Type B. Набор данных состоит из 100 непрерывных элементов, детализирующих физические свойства ячеек (размер, средний радиус и …

36 r  machine-learning  random-forest 

Я получил R-скрипт от кого-то для запуска модели случайного леса. Я изменил и запустил его с некоторыми данными о сотрудниках. Мы пытаемся предсказать добровольное увольнение. Вот некоторая дополнительная информация: это модель классификации, в которой 0 = сотрудник остался, 1 = сотрудник уволен, в настоящее время мы рассматриваем только дюжину переменных …

35 r  classification  error  random-forest 

У меня возникают трудности с пониманием того, как интерпретировать выходные данные переменной важности из пакета Random Forest. Среднее снижение точности обычно описывается как «снижение точности модели из-за изменения значений в каждой функции». Это утверждение о функции в целом или о конкретных значениях в функции? В любом случае, означает ли среднее …

34 r  machine-learning  classification  random-forest 

Я читал в нескольких источниках, в том числе и в этом , что случайные леса не чувствительны к выбросам (например, как логистическая регрессия и другие методы ML). Тем не менее, две части интуиции говорят мне иначе: Всякий раз, когда построено дерево решений, все точки должны быть классифицированы. Это означает, что …

33 random-forest  bootstrap  outliers  cart 

В моем понимании, сильно коррелированные переменные не будут вызывать проблемы мультиколлинеарности в модели случайного леса (пожалуйста, исправьте меня, если я ошибаюсь). Однако, с другой стороны, если у меня будет слишком много переменных, содержащих аналогичную информацию, будет ли модель слишком весить для этого набора, а не для других? Например, есть два …

32 random-forest  multicollinearity  ensemble 

Я хотел бы определить относительную важность наборов переменных для randomForestмодели классификации в R. importanceФункция предоставляет MeanDecreaseGiniметрику для каждого отдельного предиктора - это так же просто, как суммировать это для каждого предиктора в наборе? Например: # Assumes df has variables a1, a2, b1, b2, and outcome rf <- randomForest(outcome ~ ., …

31 r  machine-learning  classification  random-forest 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыт 10 месяцев назад . Я пытаюсь ускорить работу с R. Я в конечном итоге хочу использовать библиотеки R для классификации текста. Мне было просто …

30 r  machine-learning  svm  text-mining  random-forest 

Каждое измерение моих функций имеет различный диапазон значений. Я хочу знать, важно ли нормализовать этот набор данных.

29 machine-learning  svm  random-forest  normalization 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная Y является фактором. В моем наборе данных …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

В алгоритме «Случайный лес» Брейман (автор) строит матрицу подобия следующим образом: Посылайте все учебные примеры по каждому дереву в лесу Если два примера попадают в один и тот же лист, увеличивайте соответствующий элемент в матрице подобия на 1 Нормализовать матрицу количеством деревьев Он говорит: Близость между случаями n и k …

27 random-forest  distance  similarities  euclidean 

Хорошо известно, что случайные леса достаточно хорошо справляются с различными задачами, и их называют кожевниками методов обучения . Существуют ли какие-либо проблемы или особые условия, в которых следует избегать использования случайного леса?

25 machine-learning  classification  random-forest 

Существует ли реализация случайного леса R, которая хорошо работает с очень разреженными данными? У меня есть тысячи или миллионы логических входных переменных, но только сотни или около того будут ИСТИНА для любого данного примера. Я относительно новичок в R и заметил, что существует пакет Matrix для работы с разреженными данными, …

23 r  random-forest  sparse