Вопросы с тегом «odds-ratio»

Краткое содержание Почему логистическая регрессия (с коэффициентами вероятности) чаще используется в когортных исследованиях с бинарными исходами, а не с пуассоновской регрессией (с относительными рисками)? Задний план Курсы по статистике и эпидемиологии для студентов и аспирантов, по моему опыту, обычно преподают, что логистическая регрессия должна использоваться для моделирования данных с бинарными …

42 logistic  poisson-distribution  epidemiology  odds-ratio  relative-risk 

Я пытаюсь провести анализ логистической регрессии в R. Я посещал курсы по этому материалу с использованием STATA. Мне очень трудно копировать функциональность в R. Это зрелый в этой области? Там, кажется, мало документации или руководства доступны. Кажется, что для получения отношения шансов требуется установка epicalcи / или epitoolsи / или …

41 r  logistic  odds-ratio 

Я построил логистическую регрессию, где переменная результата излечивается после получения лечения (по Cureсравнению сNo Cure ). Все пациенты в этом исследовании получали лечение. Мне интересно узнать, связан ли диабет с этим результатом. В R мой вывод по логистической регрессии выглядит следующим образом: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family = …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Я немного новичок в использовании логистической регрессии, и меня немного смущает расхождение между моими интерпретациями следующих значений, которые, по моему мнению, будут одинаковыми: возведенные в степень значения беты прогнозируемая вероятность результата с использованием бета-значений. Вот упрощенная версия модели, которую я использую, где недоедание и страхование являются двоичными, а богатство непрерывным: …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio 

Мне было трудно понять, как использовать логистическую регрессию в статье. Доступный здесь документ использует логистическую регрессию для прогнозирования вероятности осложнений во время операции по удалению катаракты. Что меня смущает, так это то, что в статье представлена ​​модель, которая присваивает отношение шансов 1 к базовой линии, описываемое следующим образом: Пациент, профиль …

20 logistic  odds-ratio 

У меня есть двоичная переменная результата {0,1} и переменная предиктора {0,1}. Я думаю, что не имеет смысла заниматься логистикой, если я не включу другие переменные и не вычислю соотношение шансов. С одним бинарным предиктором не будет ли вычисление вероятности достаточным в сравнении с отношением шансов?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

Предположим, у нас есть порядковый ответ и набор переменных которые мы считаем объясню . Затем мы делаем упорядоченную логистическую регрессию (матрица дизайна) на (ответ).y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\}X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3]yyyXXXyyy Предположим, что оценочный коэффициент , назовите его , в упорядоченной логистической регрессии равен . Как мне интерпретировать отношение …

17 logit  odds-ratio  ordered-logit 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

В следующем примере > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal …

14 r  odds-ratio  fishers-exact 

У меня есть несколько статей, представляющих «ИЛИ» с 95% ДИ (доверительные интервалы). Я хочу оценить из статей значение P для наблюдаемого ИЛИ. Для этого мне нужно предположение относительно распределения OR. Какой дистрибутив я могу смело предположить / использовать?

13 distributions  odds-ratio 

В недавней работе Norton et al. (2018) утверждают, что[ 1 ][1]^{[1]} Разные отношения шансов из одного и того же исследования нельзя сравнивать, когда статистические модели, которые приводят к оценкам отношения шансов, имеют разные объясняющие переменные, поскольку каждая модель имеет свой произвольный коэффициент масштабирования. Также нельзя сравнивать величину отношения шансов из …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Я изучаю, как построить 95% доверительный интервал для отношения шансов из коэффициентов, полученных в логистической регрессии. Итак, учитывая модель логистической регрессии, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} такой, что x=0x=0x = 0 для контрольной группы и x=1x=1x = 1 для группы случаев. Я …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Насколько я понимаю, возведенное в степень значение бета из логистической регрессии - это отношение шансов этой переменной для зависимой переменной, представляющей интерес. Однако это значение не соответствует рассчитанному вручную коэффициенту шансов. Моя модель предсказывает задержку роста (показатель недоедания) с использованием, среди прочего, страховки. // Odds ratio from LR, being done …

10 regression  logistic  interpretation  odds-ratio 

В логистической регрессии отношение шансов 2 означает, что событие в 2 раза более вероятно, учитывая увеличение на одну единицу предиктора. В регрессии Кокса коэффициент опасности 2 означает, что событие будет происходить в два раза чаще в каждый момент времени с учетом увеличения предиктора на одну единицу. Разве это не одно …

10 logistic  cox-model  odds-ratio  hazard 

В комментарии здесь @gung написал: Я полагаю, что они могут немного перекрываться (возможно, ~ 25%) и все еще быть значительными на уровне 5%. Помните, что 95% -й доверительный интервал, который вы видите, предназначен для отдельного ИЛИ, но тест на 2 ИЛИ показывает разницу между ними. Однако, если они вообще не …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references