Краткое содержание
Почему логистическая регрессия (с коэффициентами вероятности) чаще используется в когортных исследованиях с бинарными исходами, а не с пуассоновской регрессией (с относительными рисками)?
Задний план
Курсы по статистике и эпидемиологии для студентов и аспирантов, по моему опыту, обычно преподают, что логистическая регрессия должна использоваться для моделирования данных с бинарными результатами, а оценки риска представлены как отношения шансов.
Однако регрессия Пуассона (и связанная с ней: квази-Пуассон, отрицательный биномиал и т. Д.) Также может использоваться для моделирования данных с бинарными результатами и с помощью соответствующих методов (например, надежной оценки сэндвич-дисперсии) обеспечивает достоверные оценки риска и уровни достоверности. Например,
- Гренландия С. Модельная оценка относительных рисков и других эпидемиологических мер в исследованиях общих исходов и в исследованиях случай-контроль , Am J Epidemiol. 2004 год 15 августа; 160 (4): 301-5.
- Зу Г., Модифицированный подход Пуассона регрессии к проспективным исследованиям с бинарными данными , Am J Epidemiol. 1 апреля 2004 года; 159 (7): 702-6.
- Zou GY и Donner A. Распространение модифицированной модели регрессии Пуассона на проспективные исследования с коррелированными двоичными данными , Stat Methods Med Res. 2011 ноя 8.
Из регрессии Пуассона можно сообщать об относительных рисках, которые, как утверждают некоторые, легче интерпретировать по сравнению с коэффициентами вероятности, особенно для частых исходов, особенно для лиц без значительного опыта в статистике. См. Чжан Дж. И Ю. К.Ф., Каков относительный риск? Метод коррекции отношения шансов в когортных исследованиях общих исходов , JAMA. 1998 18 ноября; 280 (19): 1690-1.
Из чтения медицинской литературы, среди когортных исследований с бинарными исходами, кажется, что все еще гораздо чаще сообщать отношения шансов от логистических регрессий, а не относительные риски от регрессий Пуассона.
Вопросов
Для когортных исследований с бинарными результатами:
- Есть ли веские основания сообщать о коэффициентах вероятности от логистических регрессий, а не об относительных рисках от регрессий Пуассона?
- Если нет, то можно ли объяснить частоту пуассоновских регрессий с относительными рисками в медицинской литературе главным образом из-за несоответствия между методологической теорией и практикой среди ученых, клиницистов, статистиков и эпидемиологов?
- Должны ли промежуточные курсы по статистике и эпидемиологии включать дополнительное обсуждение регрессии Пуассона для бинарных результатов?
- Должен ли я поощрять студентов и коллег к рассмотрению регрессии Пуассона над логистической регрессией, когда это уместно?
exp(beta_M1) =/= 1/exp(beta_M2)
). Это беспокоит меня совсем немного.