Вопросы с тегом «mathematical-statistics»

Посмотрев видео на YouTube, я чувствую, что не могу точно определить, что такое вариационный вывод. Я могу следовать процедурам, пока смотрю видео лекции об этом. Но сложно определить, что на самом деле. Надеюсь услышать об этом.

11 machine-learning  mathematical-statistics  data-mining 

Есть ли доказательство того, что CLT не использует характеристические функции, более простой метод? Может быть, методы Тихомирова или Штейна? Что-то самодостаточное, что вы можете объяснить студенту университета (первый курс по математике или физике) и занимает меньше одной страницы?

11 mathematical-statistics  central-limit-theorem  characteristic-function 

Я читаю книгу Ларри Вассермана « Вся статистика» и в настоящее время рассказываю о p-значениях (стр. 187). Позвольте мне сначала ввести некоторые определения (я цитирую): Определение 1 Степенная функция теста с областью отклонения определяется как Размер теста определяется как тест имеет уровень \ alpha, если его размер меньше или равен …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

Я создал график qq, используя следующий код. Я знаю, что qq plot используется для проверки нормального распределения данных. Мой вопрос заключается в том, что обозначения осей x и y указывают на графике qq и что означает это значение квадрата r? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

Я читал книгу Франклина М. Фишера «Проблема идентификации в эконометрике », и меня смутило то, что он демонстрирует идентификацию путем визуализации функции правдоподобия. Проблема может быть упрощена как: Для регрессии , где , и - параметры. Предположим, что имеет коэффициент равный единице. Тогда функция правдоподобия в пространстве будет иметь гребень …

11 mathematical-statistics  maximum-likelihood  geometry 

Похоже, что биномиальное распределение очень похоже по форме на бета-распределение, и что я могу повторно параметризовать константы в любом файле PDF, чтобы они выглядели одинаково. Итак, зачем нам бета-дистрибутив? Это для определенной цели? Благодаря!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

Проверенное временем напоминание в статистике «некоррелированность не означает независимость». Обычно это напоминание дополняется психологически успокаивающим (и с научной точки зрения правильным) утверждением «когда, тем не менее, две переменные совместно распределены нормально , тогда некоррелированность подразумевает независимость». Я могу увеличить количество счастливых исключений с одного до двух: когда две переменные распределены …

11 probability  distributions  correlation  mathematical-statistics  independence 

Принимая во внимание последовательность одинаково распределенных случайных величин, скажем, для я = 1 , 2 , . , , , П , я пытаюсь связали ожидаемое количество раз эмпирических средних 1Xi∈[0,1]Xi∈[0,1]X_i \in [0,1]i=1,2,...,ni=1,2,...,ni = 1,2,...,nбудет превышать значение,c≥0, так как мы продолжаем рисовать выборки, то есть: T d e f = …

11 mathematical-statistics  expected-value  bounds 

Не уверен, подходит ли это для этого сайта, но я начинаю свою MSE в области компьютерных наук (бакалавр прикладной математики) и хочу получить сильный опыт в машинном обучении (я, скорее всего, собираюсь получить докторскую степень). Один из моих подчиненных интересов - нейронные сети. Что такое хороший математический фон для ANN? …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  references 

Ранее я узнал о распределениях выборки, которые дали результаты, которые были для оценки, с точки зрения неизвестного параметра. Например, для выборочных распределений и в модели линейной регрессии β 1Уя=βо+β1Xя+εяβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yя= βо+ β1Икся+ εяYязнак равноβо+β1Икся+εяY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼ N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal N \left(\beta_0,~\sigma^2\left(\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{S_{xx}}\right)\right) и …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

В настоящее время я готовлюсь к выпускным экзаменам по базовой статистике для моего бакалавра ЕЭК. Хотя я думаю, что математика в основном не работает, мне не хватает интуитивного понимания, что на самом деле означают цифры (Преамбула: я буду использовать довольно небрежный язык). Я знаю, что E [X] является «средневзвешенным значением» …

11 mathematical-statistics  stochastic-processes  covariance  pdf 

Может кто-нибудь объяснить мне концепцию расстояния Махаланобиса? Например, каково расстояние Махаланобиса между двумя точками x и y, и особенно, как оно интерпретируется для распознавания образов?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

Допустим, как владелец бизнеса (или маркетолог, или любой, кто понимает точечный график) показан точечный график из двух переменных: количество рекламных объявлений против количества продаж продукта в месяц за последние 5 лет (или другой временной масштаб, чтобы вы есть больше образцов. Я только что сделал это). Теперь он видит график рассеяния …

11 correlation  mathematical-statistics 

У меня есть вопрос о доверительных интервалах. В целом, доверительные интервалы открыты или закрыты?

11 mathematical-statistics 

Как можно оценить ожидание квадрата нормального CDF в закрытой форме? E[Φ(aZ+b)2]=∫∞−∞Φ(az+b)2ϕ(z)dzE[Φ(aZ+b)2]=∫−∞∞Φ(az+b)2ϕ(z)dz\mathbb{E}\left[\Phi\left(aZ+b\right)^{2}\right] = \int_{-\infty}^{\infty}\Phi\left(az+b\right)^{2}\phi(z)\,dz Здесь , - действительные числа, , и - функции плотности и распределения стандартной нормальной случайной величины, соответственно.aaabbbZ∼N(0,1)Z∼N(0,1)Z\sim\mathcal{N}(0,1)ϕ(⋅)ϕ(⋅)\phi(\cdot)Φ(⋅)Φ(⋅)\Phi(\cdot)

11 mathematical-statistics