Как я могу вычислить в закрытом виде?


11

Как можно оценить ожидание квадрата нормального CDF в закрытой форме?

E[Φ(aZ+b)2]=Φ(az+b)2ϕ(z)dz

Здесь , - действительные числа, , и - функции плотности и распределения стандартной нормальной случайной величины, соответственно.abZN(0,1)ϕ()Φ()


Ну где ты застрял? Вы пытались это оценить? Возможно, используйте тот факт, чтоVar(g(X))=E[g(X)2](E[g(X)])2
хранится

Я пытался оценить интеграл, используя интеграцию по частям и другие (простые) методы, но это никуда меня не привело. Кроме того, я фактически начал с дисперсии, чтобы добраться сюда. Я нашел похожий вопрос ( stats.stackexchange.com/questions/61080/… ), но расширение на CDF в квадрате не кажется тривиальным.
Андрей

Рассматривали ли вы использование полярных координат?
StatsStudent

Нет, не могли бы вы рассказать немного подробнее?
Андрей

1
Если и , то равномерно распределяется между 0 и 1. Его второй момент равен . Я вспоминаю попытки вычислить что-то вроде того, что вы просите для общих и , но я не нашел решений в замкнутой форме. b=0a=1Φ(Z)1/3ab
StijnDeVuyst

Ответы:


5

Как отмечено в моем комментарии выше, проверьте в Википедии список интегралов от гауссовских функций. Используя ваши обозначения, он дает где - функция Оуэна T, определяемая как

Φ(az+b)2ϕ(z)dz=Φ(b1+a2)2T(b1+a2 ,11+2a2),
T(h,q)
T(h,q)=ϕ(h)0qϕ(hx)1+x2dx

Если вы подключите вы получите как в комментариях указано, что вы должны.a=1,b=013


Большое спасибо, это именно то, что я искал.
Андрей
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.