Вопросы с тегом «intuition»

Когда мы рассматриваем сценарии теории массового обслуживания, когда отдельные лица прибывают в обслуживающий узел и выстраиваются в очередь, обычно для моделирования времени прибытия используется процесс Пуассона. Эти сценарии возникают при проблемах сетевой маршрутизации. Я был бы признателен за интуитивное объяснение того, почему пуассоновский процесс лучше всего подходит для моделирования прибытий.

15 poisson-distribution  intuition  queueing 

Что такое функция генерации момента (MGF)? Можете ли вы объяснить это с точки зрения непрофессионала и вместе с простым и легким примером? Пожалуйста, ограничьте использование формальных математических обозначений, насколько это возможно.

15 moments  intuition  mgf 

Является ли распределение Коши «непредсказуемым»? Я пытался делать cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } в R для множества n значений и заметил, что они время от времени генерируют довольно непредсказуемые значения. Сравните это, например, с as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } который всегда, кажется, дает «компактное» облако точек. По этой …

14 distributions  intuition  cauchy 

В «Анализе данных» Д.С. Сивии происходит вывод распределения Пуассона из биномиального распределения. Они утверждают, что распределение Пуассона является предельным случаем биномиального распределения при M→∞M→∞M\rightarrow\infty , где - количество испытаний.MMM Вопрос 1: Как интуитивно понять этот аргумент? Вопрос 2: Почему предел большого в Равен , Где - количество успехов в испытания? …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

Объясняя, почему некоррелированные не подразумевают независимость, есть несколько примеров, которые включают в себя группу случайных величин, но все они кажутся такими абстрактными: 1 2 3 4 . Этот ответ, кажется, имеет смысл. Моя интерпретация: случайная величина и ее квадрат могут быть некоррелированными (поскольку, очевидно, отсутствие корреляции является чем-то вроде линейной …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

Некоторое время я боролся со стационарностью в голове ... Ты так об этом думаешь? Любые комментарии или дальнейшие мысли будут оценены. Стационарный процесс - это тот, который генерирует значения временных рядов, так что среднее значение распределения и дисперсия остаются постоянными. Строго говоря, это известно как слабая форма стационарности или ковариации …

14 time-series  stationarity  intuition 

Есть ли простой способ объяснить, почему процедура Бенджамини и Хохберга (1995) фактически контролирует частоту ложного обнаружения (FDR)? Эта процедура настолько элегантна и компактна, и все же доказательство того, почему она работает в условиях независимости (см. В приложении к статье 1995 года ), не очень доступно.

14 intuition  false-discovery-rate  teaching 

Я смотрел на страницу Википедии для корреляции расстояний, где она, кажется, характеризуется тем, как ее можно рассчитать. В то время как я мог делать вычисления, я изо всех сил пытаюсь получить, какие меры корреляции расстояния и почему вычисления выглядят, как они делают. Есть ли (или многие) более интуитивная характеристика дистанционной …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance 

Я пытаюсь получить интуитивное понимание и почувствовать разницу и практическое различие между термином последовательный и асимптотически беспристрастный. Я знаю их математические / статистические определения, но я ищу что-то интуитивное. Мне, глядя на их индивидуальные определения, они кажутся почти одинаковыми. Я понимаю, что разница должна быть тонкой, но я просто не …

14 bias  convergence  unbiased-estimator  asymptotics  intuition 

Я запутался между двумя терминами «функция, генерирующая вероятность» и «функция, генерирующая момент». Как эти термины отличаются?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

У меня возникли проблемы с пониманием шансов, и я хотел бы просто объяснить, как их интерпретировать. Я нашел различные сообщения, связанные с коэффициентами, но большинство из них более сложны, чем то, что я пытаюсь понять. Вот пример того, как я интерпретирую шансы: если шансы события происходят 3 к 1, то …

13 probability  intuition  odds 

В круговой статистике, среднее значение случайной величины со значениями на окружности S определяются как м 1 ( Z ) = ∫ S г Р Z ( θ ) d θ (см википедия ). Это очень естественное определение, как и определение дисперсии V a r ( Z ) = 1 - …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

Теорема Халмоса-Сэвиджа говорит, что для доминирующей статистической модели статистика достаточно, если (и только если) для всех существует -измеримая версия производной Радона Никодима где является привилегированный мера такая , что для и .(Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A'){P∈P}{P∈P}\{P \in \mathscr{P} \} TTTdPdP∗dPdP∗\frac{dP}{dP*}dP∗dP∗dP*P∗=∑∞i=1PiciP∗=∑i=1∞PiciP*=\sum_{i=1}^\infty P_i c_i ci>0,∑∞i=1ci=1ci>0,∑i=1∞ci=1c_i …

13 probability  mathematical-statistics  intuition  measure-theory 

Может ли кто-то представить интуицию о том, почему более высокие моменты распределения вероятности , такие как третий и четвертый моменты, соответствуют асимметрии и эксцессу соответственно? В частности, почему отклонение от среднего значения, возведенного в третью или четвертую степень, в конечном итоге переходит в меру асимметрии и эксцесса? Есть ли способ …

13 mathematical-statistics  skewness  moments  intuition  kurtosis 

У меня есть проблемы с пониманием полной достаточной статистики? Пусть - достаточная статистика.T= Σ xяTзнак равноΣИксяT=\Sigma x_i Если с вероятностью 1 для некоторой функции g , то это полная достаточная статистика.Е[ г( Т) ] = 0Е[грамм(T)]знак равно0E[g(T)]=0граммграммg Но что это значит? Я видел примеры униформы и Бернулли (страница 6 http://amath.colorado.edu/courses/4520/2011fall/HandOuts/umvue.pdf …

12 self-study  estimation  intuition  decision-theory