Вопросы с тегом «interpretation»

Я беру фиктивные данные о температуре и продажах мороженого и классифицирую их по K-средним (n кластеров = 2), чтобы выделить 2 категории (полностью фиктивные). Сейчас я делаю анализ основных компонентов этих данных, и моя цель - понять, что я вижу. Я знаю, что цель PCA состоит в том, чтобы уменьшить …

9 pca  interpretation  k-means  dimensionality-reduction 

Существует множество известных ресурсов, предлагающих советы по визуализации данных. (Например, Туфте, Стивен Фью и др. , Натан Яу .) Но к какой области можно обратиться за ответами на такие вопросы: Актуальна ли критика круговой диаграммы на практике? Являются ли люди намного лучше в интерпретации длины линейной шкалы, чем длины дуги? …

9 data-visualization  interpretation  terminology  presentation 

В моей области обычным способом построения парных данных является серия тонких наклонных отрезков, накладывающих их на медиану и КИ медианы для двух групп: Однако этот тип графика становится намного сложнее для чтения, так как количество точек данных становится очень большим (в моем случае у меня порядка 10000 пар): Уменьшение альфы …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

Я пытаюсь понять вывод анализа главных компонентов, выполняемого следующим образом: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 …

9 r  pca  interpretation 

У меня проблемы с интерпретацией графиков взаимодействия, когда есть взаимодействие между двумя независимыми переменными. Следующие графики с этого сайта: Здесь и - независимые переменные, а - зависимая переменная.B D VAAABBBDVDVDV Вопрос: есть взаимодействие и основной эффект , но нет основного эффектаBAAABBB Я могу видеть , что чем выше значение , …

9 data-visualization  interaction  interpretation 

Итак, я работаю с моделями логистической регрессии в R. Хотя я все еще новичок в статистике, я чувствую, что уже получил некоторое понимание моделей регрессии, но есть еще кое-что, что меня беспокоит: Глядя на связанный рисунок, вы видите итоговую R-печать для примера модели, которую я создал. Модель пытается предсказать, если …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Я выполнил декомпозицию SVD и многомерное масштабирование 6-мерной матрицы данных, чтобы лучше понять структуру данных. К сожалению, все сингулярные значения имеют один и тот же порядок, подразумевая, что размерность данных действительно равна 6. Однако я хотел бы иметь возможность интерпретировать значения сингулярных векторов. Например, первый кажется более или менее равным …

9 pca  interpretation  dimensionality-reduction  svd 

В Rможно выполнить тест Бреуша-языческий для гетероскедастичности с помощью ncvTestфункции carпакета. Тест Брейша – Пэгана - это тип теста хи-квадрат. Как мне интерпретировать эти результаты: > require(car) > set.seed(100) > x1 = runif(100, -1, 1) > x2 = runif(100, -1, 1) > ncvTest(lm(x1 ~ x2)) Non-constant Variance Score Test Variance …

9 interpretation  heteroscedasticity