Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

Как вы выполняете проверки гипотез с большими данными? Я написал следующий скрипт MATLAB, чтобы подчеркнуть мою путаницу. Все, что он делает, это генерирует два случайных ряда и запускает простую линейную регрессию одной переменной с другой. Он выполняет эту регрессию несколько раз, используя разные случайные значения и сообщает средние значения. Как …

12 hypothesis-testing  large-data 

Я пытаюсь выяснить, в чем именно разница между тестами и тестами.TttZzz Насколько я могу судить, для обоих классов тестов используется одна и та же статистика тестов, что-то вроде б^- Ссеˆ( б^)б^-Ссе^(б^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} где - некоторая выборочная статистика, - некоторая ссылочная константа (местоположение) (которая зависит от деталей теста), а - …

12 hypothesis-testing  t-test  small-sample 

Каковы стандартные статистические тесты, чтобы увидеть, соответствуют ли данные экспоненциальному или нормальному распределению?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

Я выполняю следующий модульный корневой тест (Dickey-Fuller) для временного ряда, используя ur.df()функцию в urcaпакете. Команда: summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) Выход: ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 + 1 + z.diff.lag) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max …

12 r  time-series  hypothesis-testing  unit-root 

Я пытаюсь понять Байесовский фактор (BF). Я считаю, что они как отношение правдоподобия 2 гипотез. Таким образом, если BF равен 5, это означает, что H1 в 5 раз чаще, чем H0. И значение 3-10 указывает на умеренные доказательства, в то время как> 10 указывает на убедительные доказательства. Тем не менее, …

11 hypothesis-testing  bayesian  p-value  bayes-factors 

Фон В информатике, математике, а иногда и в других областях «эзотерические» примеры могут быть не только занимательными, но и полезными для иллюстрации некоторых понятий, например: Bogosort и Slowsort являются очень неэффективными алгоритмами сортировки, которые можно использовать для понимания свойств алгоритмов, в частности, по сравнению с другими алгоритмами сортировки. Эзотерические языки …

11 hypothesis-testing  teaching  humor 

В статистике частых случаев 95-процентный доверительный интервал является процедурой, производящей интервалы, которая, если повторяться бесконечное число раз, будет содержать истинный параметр 95% времени. Почему это полезно? Доверительные интервалы часто неправильно понимают. Они не являются интервалом, в котором мы можем быть на 95% уверены, что параметр включен (если вы не используете …

11 hypothesis-testing  bayesian  mathematical-statistics  confidence-interval  frequentist 

Проверка гипотез сродни проблеме классификации. Так, скажем, у нас есть 2 возможных ярлыка для наблюдения (субъекта) - Виновен против Не виновен. Пусть Non-Guilty будет нулевой гипотезой. Если бы мы рассматривали проблему с точки зрения классификации, мы бы обучали классификатор, который предсказывал бы вероятность принадлежности субъекта к каждому из 2 классов …

11 probability  hypothesis-testing  classification  p-value 

Похоже, что в байесовском сообществе продолжаются дебаты о том, следует ли нам проводить оценку байесовских параметров или проверку байесовских гипотез. Мне интересно узнать мнение по этому поводу. Каковы относительные сильные и слабые стороны этих подходов? В каких контекстах один более подходящий, чем другой? Должны ли мы проводить как оценку параметров, …

11 hypothesis-testing  bayesian 

У меня есть распределение зарплат, и я хочу сравнить разницу в средствах для мужчин и женщин. Я знаю, что есть T-тест студента для сравнения двух средств, но после предложения ANOVA я получил некоторую критику, говоря, что ANOVA предназначен для сравнения более чем двух средств. Что (если что-то) неправильно в использовании …

11 hypothesis-testing  anova  t-test 

Предпосылки моего исследования : В выборках Гиббса , где мы образец (переменные интересы) и из и соответственно, где и являются - мерными случайными векторами. Мы знаем, что процесс обычно делится на два этапа:XXXYYYP(X|Y)P(X|Y)P(X|Y)P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X)XXXYYYkkk Период выгорания, где мы отбрасываем все образцы. Обозначим образцы как и .X1∼XtX1∼XtX_1\sim X_tY1∼YtY1∼YtY_1\sim Y_t Период после прожигания, …

11 hypothesis-testing  covariance  covariance-matrix  gibbs 

Я читаю книгу Ларри Вассермана « Вся статистика» и в настоящее время рассказываю о p-значениях (стр. 187). Позвольте мне сначала ввести некоторые определения (я цитирую): Определение 1 Степенная функция теста с областью отклонения определяется как Размер теста определяется как тест имеет уровень \ alpha, если его размер меньше или равен …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

Я читаю статью , метод которой полностью основан на тесте отношения правдоподобия. Автор говорит, что тест LR против односторонних альтернатив является UMP. Он продолжает, утверждая, что «... даже если невозможно доказать, что [тест LR] является наиболее мощным, тест LR часто имеет желательные статистические свойства». Мне интересно, что здесь означают статистические …

11 hypothesis-testing  power-analysis  power  likelihood-ratio  neyman-pearson-lemma 

Если группа исследователей выполняет множественные (гипотезные) тесты на заданном наборе данных, существует большой объем литературы, в которой утверждается, что они должны использовать некоторую форму коррекции для множественного тестирования (Bonferroni и т. Д.), Даже если тесты независимы. У меня такой вопрос: применяется ли эта же логика к нескольким группам, проверяющим гипотезы …

11 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Я установил общую линейную модель логарифмическая вероятность которой .L uy=β0+β1x1+β2x2+β3x3,y=β0+β1x1+β2x2+β3x3,y=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3,LuLuL_u Теперь я хочу проверить, совпадают ли коэффициенты. Во-первых, общий тест: логарифмическая вероятность уменьшенной модели равна . По критерию отношения правдоподобия полная модель значительно лучше, чем уменьшенная с .L r p = 0,02y=β0+β1⋅(x1+x2+x3)y=β0+β1⋅(x1+x2+x3)y=\beta_0+\beta_1\cdot(x_1+x_2+x_3)LrLrL_rp=0.02p=0.02p=0.02 Далее ? Сокращенная модель - это . В …

11 hypothesis-testing