Некоторые из ваших недоразумений могут быть вызваны тем, что число 95/5 принимается непосредственно из-за того, что значение p составляет 0,05 - это то, что вы делаете? Я не верю, что это правильно. Например, значение p для t-теста отражает вероятность получения наблюдаемой разницы между средними или более экстремальной разницы, если нулевая гипотеза действительно верна. Если вы получите значение ap 0,02, вы скажете: «ах, есть только 2% -ная вероятность получения такой разницы или большей разницы, если ноль равен true. Это кажется невероятным, поэтому я полагаю, что нулевое значение не соответствует действительности! Эти числа не являются тем же самым, что входит в фактор Байеса, который является отношением апостериорных вероятностей, данных каждой конкурирующей гипотезе. Эти апостериорные вероятности не рассчитываются так же, как р-значение,
В качестве примечания я бы настоятельно рекомендовал не думать о различных значениях BF как о конкретных вещах. Эти назначения совершенно произвольны, как и уровень значимости 0,05. Такие проблемы, как p-хакерство, будут возникать так же легко с байесовскими факторами, если люди начнут верить, что только конкретные цифры заслуживают рассмотрения. Постарайтесь понять их такими, какие они есть, что-то вроде относительной вероятности, и используйте свой собственный смысл, чтобы определить, считаете ли вы число БФ убедительным доказательством или нет.