Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

Проверка гипотез оценивает, не являются ли данные несовместимыми с данной гипотезой, а не являются ли они результатом случайных колебаний.

1
Для какого типа выбора можно использовать критерий хи-квадрат?
Здесь я спрашиваю о том, что обычно делают другие, чтобы использовать критерий хи-квадрат для выбора функции по результатам в контролируемом обучении. Если я правильно понимаю, проверяют ли они независимость между каждой функцией и результатом и сравнивают значения p между тестами для каждой функции? В http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test , Критерий хи-квадрат Пирсона - …

3
«Обратный» Шапиро – Вилк
Тест Шарипо-Вилка, согласно википедии , проверяет нулевую гипотезу ( ) «Население обычно распределено».ЧАС0ЧАС0H_0 Я ищу похожий тест на нормальность с «Население обычно не распределено».ЧАС0ЧАС0H_0 Имея такой тест, я хочу вычислить значение, чтобы отклонить H 0 на уровне значимости α тогда и только тогда, когда p < α ; доказывая, что …

2
Что такое нулевая гипотеза MANOVA?
Фон Чтобы проанализировать различия в некоторой непрерывной переменной между различными группами (заданной категориальной переменной), можно выполнить одностороннюю ANOVA. Если имеется несколько объяснительных (категориальных) переменных, можно выполнить факториальную ANOVA. Если кто-то хочет проанализировать различия между группами по нескольким непрерывным переменным (т. Е. По нескольким переменным отклика), необходимо выполнить многомерное ANOVA (MANOVA). …

3
Являются ли вероятности ошибок типа I и II отрицательно коррелированными?
В классе элементарной статистики, для которого я был ТА, профессор заявил, что с увеличением вероятности ошибки типа I вероятность ошибки типа II уменьшается, и обратное утверждение также верно. Так что это наводит меня на мысль, что .β ρ α , β &lt; 0αα\alphaββ\betaρα , β&lt; 0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 Но …

1
Проверка гипотез и научный метод
Читая ответы на эту тему , я начал задумываться о том, как проверка гипотез относится к научному методу . Хотя у меня есть хорошее понимание того и другого, мне трудно понять точную связь между ними. На высоком уровне научный метод сводится к: Сделать гипотезы и гипотезы (теория) Делайте прогнозы из …

2
Тонкость р-значения: больше-равно против больше
Когда я читаю книгу Вассермана «Вся статистика», я замечаю тонкую тонкость в определении p-значений, которую я не могу понять. Неформально Вассерманн определяет значение p как [..] вероятность (ниже H0H0H_0 ) наблюдения значения тестовой статистики такая же или более экстремальная, чем на самом деле наблюдалось. Акцент добавлен. То же самое более …

1
Проверка, существенно ли отличаются два коэффициента регрессии (в идеале R)
Если это дублирующий вопрос, пожалуйста, укажите правильный путь, но похожие вопросы, которые я нашел здесь, не были достаточно похожими. Предположим, я оцениваю модельY= α + βИкс+ тыY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u и найдите, что . Однако оказывается, что , и я подозреваю, что , и, в частности, что . …

2
Проверка веб-тестов a / b путем повторного запуска эксперимента - это действительно ли так?
На вебинаре, проведенном на днях компанией по тестированию a / b, их резидент «Data Scientist» объяснил, что вам следует проверить свои результаты, повторно выполнив эксперимент. Исходя из этого, если вы выбрали 95% достоверности, существует вероятность 5% (1/20) ложного срабатывания. Если вы повторно запустите свой эксперимент с теми же ограничениями, то …

1
Тест Фридмана против теста Уилкоксона
Я пытаюсь оценить производительность алгоритма классификации машинного обучения под наблюдением. Наблюдения делятся на номинальные классы (2 на данный момент, однако я хотел бы обобщить это для многоклассовых проблем), составленные из 99 субъектов. Один из вопросов, на которые я бы хотел ответить, - если алгоритм демонстрирует существенную разницу в точности классификации …

1
Документ о выполнении проверки гипотез на основе результатов другого теста
Хорошо известно, что выбор статистического теста на основе результатов другого статистического теста проблематичен, поскольку значения p трудно или невозможно интерпретировать (например, выбор статистического теста на основе результатов другого (например, нормальности) ) , Тем не менее, это все еще стандартная практика во многих приложениях и, как правило, не замечается и не …

2
Являются ли t-тест и односторонний ANOVA тестом Вальда?
Считается, что t-тест для проверки того, равняется ли среднее значение нормально распределенной выборки константе, является тестом Вальда путем оценки стандартного отклонения среднего значения выборки с помощью информации Фишера о нормальном распределении по среднему значению выборки. Но тестовая статистика в t-тесте имеет t-распределение Стьюдента, а тестовая статистика в тесте Вальда асимптотически …

1
Нулевая гипотеза эквивалентности
Предположим, Икс1, X2,, , ,, XNИкс1,Икс2,,,,,ИксNX_1, X_2, \, ... \, , X_n - простая случайная выборка из нормального( μ , σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) распределения. Я заинтересован в проведении следующей проверки гипотезы: ЧАС0:| μ |≤ cЧАС1: | μ | &gt;с ,ЧАС0:|μ|≤сЧАС1:|μ|&gt;с, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, для данной …

4
Байесовские неинформативные априоры против частых нулевых гипотез: каковы отношения?
Я наткнулся на это изображение в блоге здесь . Я был разочарован тем, что чтение заявления не выявило для меня того же выражения лица, что и для этого парня. Итак, что подразумевается под утверждением о том, что нулевая гипотеза состоит в том, как часто участники выражают неинформативный априор? Это правда? …

1
Всегда ли степени свободы для теста Уэлча меньше, чем DF объединенного теста?
Я преподаю курс по основам статистики, и мы проводим t-тест для двух независимых выборок с неравными отклонениями (тест Уэлча). В примерах, которые я видел, скорректированные степени свободы, используемые в тесте Уэлча, всегда меньше или равны . n1+n2−2n1+n2−2n_1+n_2-2 Это всегда так? Всегда ли критерий Уэлча уменьшает (или оставляет неизменным) степени свободы …

2
Почему данные должны быть пересчитаны при нулевой гипотезе при тестировании гипотезы при начальной загрузке?
Простое применение методов начальной загрузки к проверке гипотез состоит в том, чтобы оценить доверительный интервал тестовой статистики , многократно вычисляя его по загрузочным выборкам (пусть статистика взятая из начальной загрузки, называется ). Мы отвергаем если предполагаемый параметр (который обычно равен 0) находится за пределами доверительного интервала . ; &amp; thetas …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.