Вопросы с тегом «fitting»

Допустим, у меня проблема с выбором модели, и я пытаюсь использовать AIC или BIC для оценки моделей. Это просто для моделей, которые имеют некоторое число вещественных параметров.kkk Однако что, если одна из наших моделей (например, модель Мэллова ) имеет перестановку плюс некоторые вещественно-значимые параметры вместо просто вещественно-значимых параметров? Я все …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

Каковы наилучшие методы для подбора «режима» данных, взятых из непрерывного распределения? Поскольку этот режим технически не определен (верно?) Для непрерывного распространения, я действительно спрашиваю: «Как вы находите наиболее распространенное значение»? Если вы предполагаете, что родительский дистрибутив является гауссовским, вы можете скопировать данные и найти, скажем, режим - это местоположение бина …

12 distributions  fitting  mode 

Я подгоняю кривые к своим данным, чтобы извлечь один параметр. Однако я не уверен, какова достоверность этого параметра и как я рассчитал бы / выразил его % доверительный интервал.959595 Скажем, для набора данных, содержащего данные, которые экспоненциально распадаются, я подгоняю кривую к каждому набору данных. Тогда информация, которую я хочу …

12 confidence-interval  nonlinear-regression  fitting 

Я хотел бы оценить неопределенность или надежность подобранной кривой. Я намеренно не называю точную математическую величину, которую ищу, потому что не знаю, что это. Здесь (энергия) является зависимой переменной (отклик), а V (объем) является независимой переменной. Я хотел бы найти кривую энергии-объема, E ( V ) , некоторого материала. Поэтому …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

Я хочу сравнить данные, которые пропорции между тремя различными группами, например: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Вслед за Уортоном и Хуэем (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) я подумал, что лучше посмотреть, будут ли эти данные лучше обрабатывать с использованием …

11 data-transformation  aic  fitting 

Если таковые имеются, между подгонкой линии к нескольким отдельным «экспериментам», затем усреднением подгонки или усреднением данных из отдельных экспериментов, затем подгонкой усредненных данных. Позвольте мне уточнить: Я выполняю компьютерное моделирование, которое генерирует кривую, показанную ниже. Мы извлекаем количество, давайте назовем его «A», подгоняя линейную область графика (длительное время). Значение - …

10 error  fitting  average 

Перекрестная публикация моего вопроса от mathoverflow, чтобы найти некоторую помощь по конкретной статистике. Я изучаю физический процесс, генерирующий данные, которые красиво проецируются в два измерения с неотрицательными значениями. Каждый процесс имеет (спроецированную) дорожку из точек - - см. Изображение ниже.ИксИксxYYy Образцы треков выделены синим цветом, проблемный тип трека был нарисован …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Я не уверен, как поступить с этим CFA, который я делаю в Lavaan. У меня есть выборка из 172 участников (я знаю, что это немного для CFA) и 28 предметов с 7-балльной шкалой Лайкерта, которая должна загружаться по семи факторам. Я сделал CFA с «mlm» -этиматорами, но подгонка модели была …

9 r  sem  fitting  confirmatory-factor 

Есть ли способ соответствовать указанному распределению, если вам дают только несколько квантилей? Например, если я скажу вам, что у меня есть набор данных с гамма-распределением, а эмпирические квантили 20%, 30%, 50% и 90% соответственно: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Как бы я пошел и оценить параметры? Есть …

9 distributions  quantiles  fitting