Вопросы с тегом «distributions»

Я часто задаю себе вопросы типа: «Я знаю, что эта переменная лежит в ( 0 , 1 ), и большая часть массы лежит в а затем непрерывно уменьшается к 1. Какое распределение я могу использовать для ее моделирования? "xxx(0,1)(0,1)(0,1)(0,.20)(0,.20)(0,.20) На практике я снова и снова использую одни и те же …

14 distributions  references 

Энтропии непрерывного распределения с функцией плотности fff определяются как негатив ожидания log(f),log⁡(f),\log(f), и , следовательно , равны ЧАСе= - ∫∞- ∞журнал( ф( х ) ) е( х ) д х .Hf=−∫−∞∞log⁡(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. Мы также говорим, что любая случайная величина ИксXX , распределение которой имеет плотность еff имеет …

14 distributions  data-transformation  entropy 

Я знаю, что дивергенция KL не является симметричной, и ее нельзя строго рассматривать как метрику. Если да, то почему он используется, когда JS Divergence удовлетворяет требуемым свойствам метрики? Существуют ли сценарии, в которых может использоваться дивергенция KL, но не дивергенция JS или наоборот?

14 probability  distributions  kullback-leibler  metric 

Я думаю, что это довольно просто, но, скажем, у меня есть случайная величина , является ли вероятность P ( X ≤ a ) такой же, как P ( f ( X ) ≤ f ( a ) ) для любой действительной непрерывной функции f ?XXXP(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a)P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq f(a))fff

13 probability  distributions 

Существует ли какой-либо дистрибутив или я могу работать из другого дистрибутива, чтобы создать такой дистрибутив, как на изображении ниже (извините за плохие рисунки)? где я даю число (0,2, 0,5 и 0,9 в примерах), где должен быть пик, и стандартное отклонение (сигма), которое делает функцию более широкой или менее широкой. PS: …

13 distributions  normal-distribution 

Мы имеем дело с логнормальным распределением в финансовом курсе, и мой учебник просто утверждает, что это правда, что я нахожу разочаровывающим, поскольку мой математический фон не очень силен, но я хочу интуицию. Кто-нибудь может показать мне, почему это так?

13 distributions  expected-value  lognormal 

Я запутался между двумя терминами «функция, генерирующая вероятность» и «функция, генерирующая момент». Как эти термины отличаются?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

Могу ли я использовать блочные графики также для мультимодальной дистрибуции или только для унимодальной дистрибуции?

13 distributions  data-visualization  boxplot 

Недавно я столкнулся с двумерным распределением Пуассона, но меня немного смущает, как его можно получить. Распределение дается: P ( X = x , Y = y ) = e - ( θ 1 + θ 2 + θ 0 ) θ x 1х ! θ у 2у ! m i …

13 distributions  mathematical-statistics  multivariate-analysis  poisson-distribution  proof 

У меня только что была (интеллектуальная) паническая атака. Непрерывная случайная величина, которая следует за униформой на отрезке : удобно знакомая статистическая концепция. U(a,b)U(a,b)U(a,b) Непрерывный равномерный Р., имеющий поддержку над расширенными реалами (половиной или целым): не собственно Р., а базовая байесовская концепция неправильного априорного, полезного и применимого. Дискретная униформа, принимающая конечное …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  uniform 

После центрирования два измерения x и -x можно считать независимыми наблюдениями из распределения Коши с функцией плотности вероятности: 1f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = ,-∞&lt;x&lt;∞1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞&lt;x&lt;∞,−∞&lt;x&lt;∞, -∞ < x < ∞ Покажите, что если MLE для θ равно 0, но если x 2 &gt; 1, есть два MLE для θ , равные …

13 self-study  distributions  maximum-likelihood  cauchy 

По данным SAGE Encyclopedia of Social Science Методы исследования … [a] потолочный эффект возникает, когда мера имеет четкий верхний предел для потенциальных ответов и большая концентрация участников получает балл в пределах или около этого предела. Масштабное затухание является методологической проблемой, которая возникает всякий раз, когда дисперсия ограничивается таким образом. …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

Я не знаю ни одного мультимодального дистрибутива. Почему все известные дистрибутивы унимодальны? Есть ли какой-нибудь "знаменитый" дистрибутив с более чем одним режимом? Конечно, смеси распределений часто являются мультимодальными, но я хотел бы знать, существуют ли какие-либо «несмешанные» распределения, которые имеют более одной моды.

13 distributions  mode 

Почему геометрическое распределение и гипергеометрическое распределение называются «геометрическим» и «гипергеометрическим» соответственно? Это потому что их pmfs принимают какую-то особую форму? Благодарность!

13 distributions  terminology  history 

Я читал о t-тесте Стьюдента, но он работает, когда мы можем предположить, что исходные дистрибутивы обычно распространяются. В моем случае их точно нет. Кроме того, если у меня есть 13 дистрибутивов, нужно ли мне делать 13^2тесты?

13 r  hypothesis-testing  distributions