После центрирования два измерения x и -x можно считать независимыми наблюдениями из распределения Коши с функцией плотности вероятности:
1 ,-∞<x<∞
Покажите, что если MLE для θ равно 0, но если x 2 > 1, есть два MLE для θ , равные ± √
Я думаю, чтобы найти MLE, я должен дифференцировать логарифмическую вероятность:
=∑2(xi-θ) =2(-x-θ) +2(x-θ) =0
Так,
=2(x+θ)
который я затем упростил до
Теперь я врезался в стену. Возможно, в какой-то момент я ошибся, но в любом случае я не уверен, как ответить на вопрос. Кто-нибудь может помочь?