Это вопрос визуализации данных. У меня есть база данных, которая содержит некоторые данные, которые постоянно пересматриваются (онлайн-обновление). Как лучше всего обновлять график в R каждые 5 или 10 секунд? (без повторного заговора все возможно)?
Фред
Ответы:
Предполагая, что вы хотите обновить R windows()или x11()график, вы можете использовать такие функции, как points()и, lines()чтобы добавлять новые точки или расширять линии на графике без перерисовки; Тем не менее, обратите внимание, что это не изменит диапазон осей для размещения точек, которые могут быть вне поля зрения. В целом, обычно хорошей идеей является создание самого графика мгновенно - например, путем перемещения вычислительных усилий в создание некоторого уменьшенного среднего представления, которое можно построить быстро, например, карту плотности вместо огромного количества точек или уменьшение разрешения линейных графиков ( это может быть сложно, хотя).
Для проведения сеанса R в течение определенного времени без ожидания, используйте Sys.sleep().
plot(), возможно, с помощью, 0,0,type="n"если еще нечего рисовать ... На самом деле это намного проще, чем динь plot.new()и добавление всех вещей, таких как оси или метки, вручную.
Для автономной визуализации вы можете создавать PNG-файлы и конвертировать их в анимированный GIF-файл с помощью ImageMagick . Я использовал это для демонстрации (это перерисовывает все данные, хотя):
source(url("http://aliquote.org/pub/spin_plot.R"))
dd <- replicate(3, rnorm(100))
spin.plot(dd)Это создает несколько файлов PNG с префиксом fig. Затем на un * x shell,
convert -delay 20 -loop 0 fig*.png sequence.gifдает эту анимацию (которая основана на современных прикладных биостатистических методах с использованием S-Plus , S. Selvin, 1998):
Еще один вариант, который выглядит гораздо более перспективным, - использовать пакет анимации . Существует пример с авторегрессией движущегося окна, с которой следует начать.
Sys.sleep()