Объяснить визуализацию данных

Как бы вы объяснили визуализацию данных и почему это важно для неспециалистов?

Когда я преподаю очень простую статистику учащимся средней школы, я говорю о эволюции и о том, как мы эволюционировали, чтобы определять шаблоны на рисунках, а не списках чисел, и что визуализация данных является одним из методов, которые мы используем, чтобы воспользоваться этим фактом.

Кроме того, я пытаюсь рассказать о последних новостях, где статистические данные противоречат тому, что подразумевает пресса, используя такие сайты, как Gapminder, чтобы найти представление, прежде чем выбрать историю.

Я бы объяснил это неспециалисту как:

Визуализация данных берет данные и создает из них картину. Это позволяет вам гораздо легче видеть и понимать отношения в данных, чем просто смотреть на цифры.

Я бы показал им необработанные данные квартета Анскомба ( ссылка JSTOR на статью ) в большой таблице вместе с другой таблицей, показывающей среднее значение и дисперсию x и y, коэффициент корреляции и уравнение линии линейной регрессии. Попросите их объяснить различия между каждым из 4 наборов данных. Они будут в замешательстве.

Затем покажите им 4 графика. Они будут просветлены.

Из Википедии : Визуализация данных - это изучение визуального представления данных, что означает «информацию, которая была абстрагирована в некоторой схематической форме, включая атрибуты или переменные для единиц информации».

Data viz важен для визуализации тенденций в данных, рассказывания истории - см . Карту Минарда о марше Наполеона - возможно, одну из лучших графических данных, когда-либо напечатанных.

Также посмотрите любую из книг Эдварда Туфте - особенно « Визуальное отображение количественной информации».

Для меня отчет « Освещение пути » всегда был хорошим ориентиром.
Для более свежего обзора вы также можете взглянуть на хорошую статью Heer с коллегами.

Но что может объяснить лучше, чем сама визуализация?

( Источник )