Вопросы с тегом «confidence-interval»

Мое нынешнее понимание понятия «доверительный интервал с уровнем доверия » является то , что если бы мы попытались вычислить доверительный интервал много раз (каждый раз с новым образцом), он будет содержать правильный параметр из время.1 - α1 - α1−α1 - \alpha1 - α1−α1 - \alpha Хотя я понимаю, что это …

47 confidence-interval 

Традиционные статистические тесты, такие как t-критерий с двумя выборками, сосредоточены на попытке устранить гипотезу о том, что нет разницы между функцией двух независимых выборок. Затем мы выбираем уровень достоверности и говорим, что если разница средних значений превышает уровень 95%, мы можем отклонить нулевую гипотезу. Если нет, мы «не можем отвергнуть …

44 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  equivalence  tost 

У меня есть случайная выборка случайных величин Бернулли , где X i - iidrv и P ( X i = 1 ) = p , а p - неизвестный параметр.Икс1, , , ИксNX1...XNX_1 ... X_NИксяXiX_iп( Xя= 1 ) = рP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pпpp Очевидно, что можно найти оценку для …

42 confidence-interval  binomial  bernoulli-distribution 

Я должен найти 95% CI на медиане и других процентилях. Я не знаю, как подойти к этому. Я в основном использую R как инструмент программирования.

40 r  confidence-interval  median 

Я просматривал многочисленные вопросы на этом сайте, касающиеся начальной загрузки и доверительных интервалов, но я все еще в замешательстве. Одна из причин моего замешательства, вероятно, заключается в том, что я недостаточно продвинут в своих знаниях статистики, чтобы понять многие ответы. Я на полпути к вводному курсу статистики, и мой математический …

38 confidence-interval  bootstrap 

В статистике часто встречается тесная связь между доверительными интервалами и тестами. Используя в качестве примера вывод о в распределении доверительный интервал содержит все значения , которые не отклоняются тестом на уровне значимости .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alphax¯±tα/2(n−1)⋅s/n−−√x¯±tα/2(n−1)⋅s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n}μμ\mutttαα\alpha Частые доверительные интервалы являются в этом смысле инвертированными тестами. (Между прочим, это означает, что …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

EffectsПакет предоставляет очень быстрый и удобный способ для построения результатов линейной модели смешанного эффекта, полученных с помощью lme4пакета . В effectфункции вычисляет доверительные интервалы (ДИ) очень быстро, но , как заслуживающие доверия этих доверительные интервалы? Например: library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) fm1 <- lmer(strength ~ batch + (1 | cask), Pastes) …

36 r  mixed-model  confidence-interval  effects  lme4-nlme 

Как лучше всего рассчитать доверительный интервал биномиального эксперимента, если ваша оценка такова, что (или аналогично ) и размер выборки относительно мал, например, ?p=0p=0p=0p=1p=1p=1n=25n=25n=25

36 confidence-interval  binomial 

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе приведен пример расчета отношения шансов и 95% …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Я пытаюсь понять происхождение изогнутой формы доверительных полос, связанных с линейной регрессией OLS, и как это относится к доверительным интервалам параметров регрессии (наклон и перехват), например (с использованием R): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~ Solar.R,data=airquality) visreg(fit) Похоже, что полоса связана с границами линий, рассчитанными с перехватом 2,5%, с наклоном 97,5%, …

33 regression  confidence-interval 

Поскольку можно рассчитать доверительные интервалы для p-значений, а противоположностью оценки интервалов является точечная оценка: является ли p-значение точечной оценкой?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

В книге Эвана Миллера « Как не сортировать по среднему рейтингу » предлагается использовать нижнюю границу доверительного интервала для получения разумного совокупного «балла» для оцениваемых предметов. Тем не менее, он работает с моделью Бернулли: рейтинги либо большие, либо большие. Какой разумный доверительный интервал следует использовать для модели оценки, которая присваивает …

32 confidence-interval  estimation 

Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 8 лет назад . Хотелось бы узнать, насколько уверенно я могу быть в своем . Кто-нибудь знает способ установить верхний и нижний уровни достоверности для распределения Пуассона?λλ\lambda Наблюдения ( ) = 88Nnn Среднее …

32 poisson-distribution  confidence-interval 

Согласно этой очень интересной статье в журнале Quanta: «Долгожданное доказательство, найдено и почти потеряно» , - было доказано, что с учетом вектора имеющего многовариантный Гауссово распределение и заданные интервалы центрированы вокруг средних соответствующих компонентов , тогдаI 1 , … , I n xх =( х1, … , ХN)Иксзнак равно(Икс1,...,ИксN)\mathbf{x}=(x_1,\dots,x_n)я1, ... …

31 normal-distribution  confidence-interval  multivariate-normal 

Морей и др. (2015) утверждают, что доверительные интервалы вводят в заблуждение, и существует много предубеждений, связанных с их пониманием. Среди прочего, они описывают ошибку точности следующим образом: Ошибка точности Ширина доверительного интервала указывает на точность наших знаний о параметре. Узкие доверительные интервалы показывают точное знание, в то время как большие …

31 bayesian  confidence-interval  frequentist  precision