Вопросы с тегом «confidence-interval»

Доверительный интервал - это интервал, который охватывает неизвестный параметр с достоверностью. Доверительные интервалы - это частое понятие. Их часто путают с достоверными интервалами, что является байесовским аналогом. (1α)%

9
В чем разница между доверительным интервалом и достоверным интервалом?
Обмен Джорис и Шрикант здесь заставил меня задуматься (опять же), были ли мои внутренние объяснения разницы между доверительными интервалами и достоверными интервалами правильными. Как бы вы объяснили разницу?

12
Почему 95% доверительный интервал (КИ) не подразумевает 95% вероятности удержания среднего значения?
Похоже, что из-за различных связанных с этим вопросов существует консенсус, что «95%» часть того, что мы называем «95% доверительный интервал», относится к тому факту, что если бы мы точно повторяли наши процедуры выборки и вычисления CI много раз 95% рассчитанных таким образом КИ будут содержать среднее значение для населения. Также …

3
Какие примеры, когда «наивный бутстрап» терпит неудачу?
Предположим, у меня есть набор данных выборки из неизвестного или сложного распределения, и я хочу сделать некоторый вывод по статистике TTT данных. Моя склонность по умолчанию является просто генерировать кучу образцов бутстраповских с заменой, и вычислить мою статистику TTT на каждый образец начальной загрузки , чтобы создать оценочное распределение для …

9
Что именно является доверительным интервалом?
Я примерно и неофициально знаю, что такое доверительный интервал. Однако я не могу обернуться вокруг одной довольно важной детали: согласно Википедии: Доверительный интервал не предсказывает, что истинное значение параметра имеет конкретную вероятность нахождения в доверительном интервале с учетом фактически полученных данных. Я также видел подобные замечания, сделанные в нескольких местах …

6
Есть ли примеры, когда байесовские достоверные интервалы явно уступают частым доверительным интервалам?
Недавний вопрос о разнице между доверием и достоверными интервалами заставил меня начать перечитывать статью Эдвина Джейнса на эту тему: Jaynes, ET, 1976. «Доверительные интервалы против байесовских интервалов», в Основах теории вероятностей, статистического вывода и статистических теорий науки, WL Harper и CA Hooker (eds.), D. Reidel, Dordrecht, p. 175; ( pdf …

6
Разница между доверительными интервалами и интервалами прогнозирования
Для интервала прогнозирования в линейной регрессии вы все еще используете E [ Y | х ] = ^ & beta ; 0 + β 1 х генерировать интервал. Вы также используете это, чтобы сгенерировать доверительный интервал E [ Y | х 0 ] . В чем разница между двумя?Е^[ Y| …

4
Психологический журнал запретил р-значения и доверительные интервалы; действительно ли разумно прекратить их использование?
25 февраля 2015 года журнал « Базовая и прикладная социальная психология» опубликовал редакционную статью, запрещающую и доверительные интервалы во всех будущих статьях.ppp В частности, они говорят (форматирование и акцент мои): [...] перед публикацией авторы должны будут удалить все остатки NHSTP [процедура проверки значимости нулевой гипотезы] ( , , , утверждения …

8
Генерация случайной величины с определенной корреляцией с существующей переменной
Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако невозможно зафиксировать одну из результирующих переменных в существующей переменной. Любые идеи и ссылки на существующие функции …

2
Форма доверительного интервала для прогнозируемых значений в линейной регрессии
Я заметил, что доверительный интервал для предсказанных значений в линейной регрессии имеет тенденцию быть узким вокруг среднего значения предиктора, а жирность - вокруг минимального и максимального значений предиктора. Это можно увидеть на графиках этих 4 линейных регрессий: Сначала я думал, что это потому, что большинство значений предикторов были сосредоточены вокруг …

3
Объясните комикс из желейных бобов xkcd: Что делает его смешным?
Я вижу, что один из двадцати общих тестов, которые они выполняют, , поэтому они ошибочно полагают, что во время одного из двадцати тестов результат значительный ( ).0,05 = 1 / 20p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 комикс желейных бобов xkcd - "Значительный" Название: Значительное Текст при наведении курсора: «Итак, мы снова …

4
Все ли значения в пределах 95% доверительного интервала одинаково вероятны?
Я нашел противоречивую информацию по вопросу: « Если построить 95-процентный доверительный интервал (CI) разницы в средних значениях или различий в пропорциях, все ли значения в пределах CI одинаково вероятны? Или точечная оценка наиболее вероятна? с значениями вблизи "хвостов" CI менее вероятны, чем значения в середине CI? Например, если в отчете …

8
Зачем продолжать учить и использовать проверку гипотез (когда есть доверительные интервалы)?
Зачем продолжать учить и использовать тестирование гипотез (со всеми его сложными концепциями и которые являются одними из самых статистических грехов) для задач, где существует интервальная оценка (уверенность, начальная загрузка, достоверность или что-то еще)? Какое лучшее объяснение (если таковое имеется) должно быть дано студентам? Только традиция? Мнения будут очень приветствоваться.

6
Имеют ли предсказания модели случайного леса интервал предсказания?
Если я запускаю randomForestмодель, я могу делать прогнозы на основе этой модели. Есть ли способ получить интервал прогнозирования для каждого из прогнозов, чтобы я знал, насколько «уверена» модель в своем ответе. Если это возможно, то просто ли это основано на изменчивости зависимой переменной для всей модели или она будет иметь …

6
Как определить лучшую точку отсечения и ее доверительный интервал, используя кривую ROC в R?
У меня есть данные теста, который можно использовать для различения нормальных и опухолевых клеток. Согласно кривой ROC это выглядит хорошо для этой цели (площадь под кривой составляет 0,9): Мои вопросы: Как определить точку отсечки для этого теста и его доверительный интервал, где показания следует оценивать как неоднозначные? Каков наилучший способ …

1
Бутстрап против Джекниф
Как методы начальной загрузки, так и методы складного ножа могут быть использованы для оценки систематической ошибки и стандартной ошибки оценки, а механизмы обоих методов повторной выборки не сильно отличаются: выборка с заменой против пропуска одного наблюдения за раз. Тем не менее, складной нож не так популярен, как бутстрап в исследованиях …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.