Бутстрап против Джекниф

Как методы начальной загрузки, так и методы складного ножа могут быть использованы для оценки систематической ошибки и стандартной ошибки оценки, а механизмы обоих методов повторной выборки не сильно отличаются: выборка с заменой против пропуска одного наблюдения за раз. Тем не менее, складной нож не так популярен, как бутстрап в исследованиях и на практике.

Есть ли очевидное преимущество использования начального загрузчика вместо использования складного ножа?

Самозагрузка является превосходной техникой и может использоваться практически везде, где использовался джекнифинг. Джекнифинг намного старше (возможно, ~ 20 лет); это главное преимущество в дни, когда вычислительная мощность была ограничена, заключалось в том, что в вычислительном отношении это намного проще. Тем не менее, загрузчик предоставляет информацию обо всем распределении выборки и может предложить большую точность. Складной нож по-прежнему полезен для обнаружения выбросов, например, при расчете dfbeta (изменение оценки параметра, когда точка данных отбрасывается).