Вопросы с тегом «aggregation»

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Как бы вы получили почасовые средние значения для нескольких столбцов данных за ежедневный период и показывали результаты для двенадцати "хостов" на одном графике? То есть я хотел бы наметить, как выглядит 24-часовой период для данных за недели. Конечной целью будет сравнение двух наборов этих данных до и после выборок. dates …

15 r  time-series  aggregation 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Иногда мне нужно получить только первую строку набора данных, сгруппированную по идентификатору, как при получении возраста и пола, когда …

14 r  dataset  aggregation  plyr 

Каковы плюсы и минусы использования LARS [1] по сравнению с использованием координатного спуска для подбора L1-регуляризованной линейной регрессии? Я в основном заинтересован в аспектах производительности (мои проблемы, как правило, Nисчисляются сотнями тысяч и p<20). Однако, любые другие идеи также будут оценены. редактировать: так как я разместил вопрос, chl любезно указал …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

У меня есть информация о распределении антропометрических размеров (таких как размах плеч) для детей разных возрастов. Для каждого возраста и измерения у меня есть среднее стандартное отклонение. (У меня также есть восемь квантилей, но я не думаю, что смогу получить от них то, что хочу.) Для каждого измерения я хотел …

13 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

Если вы можете измерить временной ряд наблюдений с любым уровнем точности во времени, и ваша цель исследования состоит в том, чтобы определить связь между X и Y, есть ли какое-либо эмпирическое обоснование для выбора определенного уровня агрегации по сравнению с другим, или следует выбор будет сделан просто исходя из теории …

13 time-series  aggregation  disaggregation 

Если у нас есть длинные временные ряды с высоким разрешением и большим количеством шума, часто имеет смысл объединять данные в более низкое разрешение (скажем, ежедневные или ежемесячные значения), чтобы лучше понять, что происходит, эффективно удаляя некоторые из шум. Я видел по крайней мере одну статью, которая затем применяет некоторую статистику …

12 time-series  aggregation 

Я использую модель OLS с непрерывной переменной индекса ресурса в качестве DV. Мои данные собраны из трех аналогичных сообществ в географической близости друг к другу. Несмотря на это, я подумал, что важно использовать сообщество в качестве управляющей переменной. Как оказалось, сообщество значимо на уровне 1% (t-оценка -4,52). Сообщество - это …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я хочу рассчитать сводку переменной в data.frame для каждой уникальной комбинации факторов в data.frame. Должен ли я использовать plyr …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

Кажется, Scikit Learn использует вероятностный прогноз вместо большинства голосов за метод агрегации моделей без объяснения причин (1.9.2.1. Случайные леса). Есть четкое объяснение почему? Кроме того, есть ли хорошая статья или обзорная статья о различных методах агрегации моделей, которые можно использовать для рандомизации по лесам? Спасибо!

10 random-forest  python  scikit-learn  aggregation  bagging 

Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction