Что означает «машина» в «опорных векторов» и «Ограниченной больцмановскому машины» означает?

Почему их называют "машинами"? Есть ли в этом контексте слово «машина»? (Подобное название «линейное программирование» может сбивать с толку, но мы знаем, почему оно называется «программирование».)

Возможно, потому что некоторые из самых ранних алгоритмов машинного обучения были реализованы как реальные физические машины. Из Википедии:

Перцептрон должен был быть машиной, а не программой, и хотя его первая реализация была в программном обеспечении для IBM 704, впоследствии он был реализован на оборудовании, изготовленном на заказ, как «перцептрон Mark 1».

(Изображение из библиотеки Корнелла через Википедию)

ADALINE (Adaptive Lineardi Neuron или более поздний Adaptive Linear Element) - это ранняя однослойная искусственная нейронная сеть и название физического устройства, которое внедрило эту сеть.

Источником дополнительной информации об этих машинах является книга « Говорящие сети» .

Я думаю, что эта статья подводит итог.

По сути, машина происходит от машинного обучения , термин, который был придуман в 1959 году Артуром Самуэлем, задолго до финальных разработок, которые привели к появлению ядра мягкого разметки SVM в 90-х и машин Больцмана в 80-х. Вапник и Лернер назвали свой алгоритм « Обобщенный портретный алгоритм» еще в 1963 году, подробнее здесь .

Машина в этом контексте будет выходная функция, или как помещает статьи по историческим причинам, по предположению , построенных из изученных параметров.

Мериам-Вебстер определяет это слово как «литературное устройство или устройство, созданное для драматического эффекта». Это, безусловно, делает работу по увеличению драматического эффекта. «Алгоритм опорных векторов / подход / уравнение / функция / ...» просто звучит не так хорошо, как «опорный вектор МАШИНА !»

Я бы также предложил «машину плотности ядра» и «машину максимального правдоподобия». На самом деле, теперь я буду называть все мои алгоритмы "машинами".