Вопросы с тегом «standard-deviation»

Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии случайной величины, ее оценки или аналогичной меры разброса пакета данных.

22
Зачем возводить в квадрат разницу, а не принимать абсолютное значение в стандартном отклонении?
В определении стандартного отклонения, почему мы должны возвести в квадрат разницу от среднего, чтобы получить среднее значение (E) и вернуть квадратный корень в конце? Разве мы не можем просто взять абсолютное значение разницы вместо этого и получить ожидаемое значение (среднее) из них, и не будет ли это также показывать изменение …

6
Какая разница между дисперсией и стандартным отклонением?
Мне было интересно, какова разница между дисперсией и стандартным отклонением. Если вы рассчитываете два значения, становится ясно, что вы получаете стандартное отклонение от дисперсии, но что это означает с точки зрения распределения, которое вы наблюдаете? Кроме того, зачем вам стандартное отклонение?


10
Понимание «дисперсии» интуитивно
Какой самый простой и понятный способ объяснить кому-либо понятие дисперсии? Что это означает интуитивно? Если кто-то должен объяснить это своему ребенку, как он поступит? Это концепция, которую мне сложно сформулировать, особенно когда она связана с риском. Я понимаю это математически и тоже могу объяснить это. Но когда вы объясняете явления …

4
Как «сложить» стандартное отклонение?
У меня есть среднемесячное значение и стандартное отклонение, соответствующее этому среднему. Сейчас я вычисляю среднегодовое значение как сумму среднемесячных значений, как я могу представить стандартное отклонение для суммированного среднего значения? Например, учитывая выход из ветровой электростанции: Month MWh StdDev January 927 333 February 1234 250 March 1032 301 April 876 …

3
Почему стандартное отклонение выборки является смещенной оценкой
Согласно статье в Википедии об объективной оценке стандартного отклонения, образец SD s = 1n - 1Σя = 1N( хя- х¯¯¯)2---------------√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} является предвзятой оценкой SD населения. Утверждается, что .Е( с2--√) ≠ E( с2)-----√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} NB. Случайные величины являются независимыми, и каждая Икся∼ N( μ …


3
Интерпретация логарифмически преобразованного предиктора и / или ответа
Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

3
Что стандартное отклонение говорит нам в ненормальном распределении
В нормальном распределении правило 68-95-99.7 придает стандартному отклонению большой смысл, но что будет означать стандартное отклонение в ненормальном распределении (мультимодальное или перекошенное)? Будут ли все значения данных по-прежнему находиться в пределах 3 стандартных отклонений? Есть ли у нас правила типа 68-95-99.7 для ненормальных распределений?


11
Среднее абсолютное отклонение против стандартного отклонения
В учебнике Грира «Новая комплексная математика для уровня O» (1983) я вижу усредненное отклонение, рассчитываемое так: Суммируйте абсолютные различия между отдельными значениями и средним. Тогда получите его среднее. В этой главе используется термин « среднее отклонение» . Но я недавно видел несколько ссылок, которые используют термин стандартное отклонение, и вот …

3
Можно ли найти комбинированное стандартное отклонение?
Предположим, у меня есть 2 комплекта: Набор A : количество элементов , ,n=10n=10n= 10μ=2.4μ=2.4\mu = 2.4σ=0.8σ=0.8\sigma = 0.8 Набор B : количество элементов , ,n=5n=5n= 5μ=2μ=2\mu = 2σ=1.2σ=1.2\sigma = 1.2 Я могу легко найти комбинированное среднее ( ), но как мне найти комбинированное стандартное отклонение?μμ\mu

6
Какой будет надежная байесовская модель для оценки масштаба примерно нормального распределения?
Существует ряд надежных оценок масштаба . Ярким примером является медианой абсолютное отклонение , которое относится к стандартному отклонению , как σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . В байесовской структуре существует ряд способов надежной оценки местоположения примерно нормального распределения (скажем, нормального, загрязненного выбросами), например, можно предположить, что данные распределены как при распределении, так …

4
Каковы относительные преимущества данных Winsorizing и Trimming?
Обесцвечивание данных означает замену крайних значений набора данных определенным значением процентиля с каждого конца, в то время как Обрезка или Усечение включает удаление этих предельных значений. Я всегда вижу, что оба метода обсуждаются как жизнеспособный вариант, чтобы уменьшить влияние выбросов при вычислении статистики, такой как среднее значение или стандартное отклонение, …


Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.