Вопросы с тегом «references»

Я все еще довольно новичок в обобщенных линейных моделях, и я борюсь со многими обозначениями в большинстве текстов GLM, которые я выбрал. Существуют ли чрезвычайно популярные книги по GLM, которые лучше читаются?

16 regression  generalized-linear-model  references 

Я не статистика, но я очень заинтересован в статистике, и я хотел бы купить книгу, чтобы сохранить в качестве справки. У меня есть несколько книг по конкретным предметам (например, «Элементы статистического обучения для машинного обучения» или « Байесовский анализ данных» для… ну, «Байесовский анализ данных»). Я также искал более общую …

16 references 

Есть ли какие-либо видео или другие книги / заметки, которые кто-нибудь встречал, которые следуют за Распознаванием образов и машинным обучением Криса Бишопа? Я купил эту книгу, чтобы изучать машинное обучение, и у меня возникли некоторые трудности с ее прохождением.

16 machine-learning  references  pattern-recognition 

Пусть - семейство случайных величин iid, принимающих значения в , имеющих среднее и дисперсию . Простой доверительный интервал для среднего значения, использующий всякий раз, когда он известен, задается как {Xi}ni=1{Икся}язнак равно1N\{X_i\}_{i=1}^n[0,1][0,1][0,1]μμ\muσ2σ2\sigma^2σσ\sigmaP(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1).п(|Икс¯-μ|>ε)≤σ2Nε2≤1Nε2(1), P( | \bar X - \mu| > \varepsilon) \le \frac{\sigma^2}{n\varepsilon^2} \le\frac{1}{n \varepsilon^2} \qquad (1). Кроме того, поскольку асимптотически распределяется …

15 normal-distribution  confidence-interval  references  asymptotics  approximation 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

В настоящее время этот вопрос не очень подходит для нашего формата вопросов и ответов. Мы ожидаем, что ответы будут подтверждены фактами, ссылками или опытом, но этот вопрос, скорее всего, вызовет дебаты, споры, опрос или расширенное обсуждение. Если вы считаете, что этот вопрос можно улучшить и, возможно, вновь открыть, обратитесь за …

15 references  history 

Я думал об этой проблеме. Обычная логистическая функция для моделирования двоичных данных: Но является ли функция логита, которая представляет собой S-образную кривую, всегда наилучшей для моделирования данных? Возможно, у вас есть основания полагать, что ваши данные не соответствуют нормальной S-образной кривой, а имеют другой тип кривой с областью(0,1).log(p1−p)=β0+β1X1+β2X2+…log⁡(p1−p)=β0+β1X1+β2X2+… \log\left(\frac{p}{1-p}\right)=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\ldots (0,1)(0,1)(0,1) …

15 logistic  references  link-function 

Есть ли у кого-нибудь ссылка на резюме анализа времени выполнения для общих алгоритмов машинного обучения (различные варианты NN, SVM и т. Д.)?

15 machine-learning  references  algorithms 

Какой самый лучший из двух классификаторов из коробки? Да, я думаю, это вопрос на миллион долларов, и да, я знаю теорему об отсутствии бесплатного обеда , и я также прочитал предыдущие вопросы: Каков наилучший двухклассный классификатор для вашего приложения? и худший классификатор Тем не менее, мне интересно читать больше на …

15 machine-learning  classification  references 

У меня есть смутное представление о том, что такое метод передачи сообщений: алгоритм, который строит аппроксимацию к распределению путем итеративного построения аппроксимаций каждого из факторов распределения, условных для всех аппроксимаций всех других факторов. Я полагаю, что оба являются примерами вариационной передачи сообщений и распространения ожиданий . Что алгоритм передачи сообщений …

15 distributions  bayesian  references  algorithms 

В настоящее время я собираю данные для эксперимента по психосоциальным характеристикам, связанным с переживанием боли. Как часть этого, я собираю измерения GSR и BP в электронном виде от моих участников, наряду с различными самоотчётами и скрытыми измерениями. У меня психологический фон, и я чувствую себя комфортно с факторным анализом, линейными …

15 r  time-series  references 

Как инженер-программист, меня интересуют такие темы, как статистические алгоритмы, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, байесовские сети, алгоритмы классификации, нейронные сети, цепочки Маркова, методы Монте-Карло и генерация случайных чисел. Лично мне не доставляло удовольствия работать на практике с любым из этих методов, но мне приходилось работать с программным обеспечением, которое под …

15 references  computational-statistics  computing 

У меня есть куча (около 1000) оценок, и все они должны быть оценками долгосрочной эластичности. Чуть более половины из них оценивается с использованием метода A, а остальные - с использованием метода B. Где-то я читал что-то вроде: «Я думаю, что метод B оценивает что-то очень отличное от метода A, потому …

15 mean  outliers  robust  references 

Я анализирую набор данных, используя модель смешанных эффектов с одним фиксированным эффектом (условием) и двумя случайными эффектами (участник из-за дизайна объекта и пары). Модель была сгенерирована с lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Затем я выполнил тест отношения правдоподобия этой модели по сравнению с моделью без фиксированного эффекта (условия) и получил значительную разницу. В …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Я аспирант в области статистики и, таким образом, участвую в нескольких совместных исследованиях с прикладными учеными (экономистами, лесниками,…). Это совместная работа (в большинстве случаев), и я многому учусь, но есть и некоторые сложности, например: Иногда мое мнение о том, что такое хорошая статистическая модель, отличается от опыта моих сотрудников и …

14 references