Вопросы с тегом «monte-carlo»

Библиотека languageR предоставляет метод (pvals.fnc) для проверки значимости MCMC фиксированных эффектов в модели регрессии смешанного эффекта, подходящей с использованием lmer. Однако pvals.fnc выдает ошибку, когда модель lmer включает случайные наклоны. Есть ли способ сделать проверку гипотезы MCMC таких моделей? Если так, то как? (Чтобы быть принятым, ответ должен иметь проработанный …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

Предположим, что у нас есть (измеримое и соответственно хорошо себя ведущее) множество , где компактно. Кроме того, предположим, что мы можем извлечь образцы из равномерного распределения по относительно меры Лебега и что мы знаем меру . Например, возможно представляет собой коробку , содержащий .S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^nBBBBBBλ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot)λ(B)λ(B)\lambda(B)BBB[−c,c]n[−c,c]n[-c,c]^nSSS Для фиксированного , существует …

12 probability  monte-carlo  unbiased-estimator  measure-theory 

Я хочу создать данные о выживаемости игрушек (время до события), которые подвергаются цензуре и следуют некоторому распределению с пропорциональными опасностями и постоянной базовой опасностью. Я создал данные следующим образом, но я не могу получить расчетные коэффициенты опасности, близкие к истинным значениям, после подбора модели пропорциональных рисков Кокса для смоделированных данных. …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

Мне задали следующий вопрос в рамках домашней работы: Разработайте и внедрите имитационное исследование, чтобы изучить производительность начальной загрузки для получения 95% доверительных интервалов по среднему значению однофакторной выборки данных. Ваша реализация может быть в R или SAS. Аспектами эффективности, которые вы, возможно, захотите рассмотреть, являются покрытие доверительного интервала (т. Е. …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Интересно, какова внутренняя ценность использования среднего гармонического (например, для вычисления F-мер), в отличие от взвешенного арифметического среднего в сочетании точности и отзыва? Я думаю, что взвешенное среднее арифметическое может играть роль гармонического среднего, или я что-то упустил?

12 machine-learning  monte-carlo  precision-recall  harmonic-mean 

Я читаю статью « Распространение ошибок методом Монте-Карло в геохимических расчетах», Anderson (1976), и есть кое-что, что я не совсем понимаю. Рассмотрим некоторые измеренные данные и программу, которая обрабатывает их и возвращает заданное значение. В статье эта программа используется, чтобы сначала получить лучшее значение, используя средства данных (то есть: ).{ …

12 bootstrap  monte-carlo  error 

Я хочу сделать выборку из одномерной плотности но я знаю только соотношение:еИксеИксf_X еИкс( х ) = ∫еИкс| Y( х | у) fY( у) гY,еИкс(Икс)знак равно∫еИкс|Y(Икс|Y)еY(Y)dY,f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. Я хочу избежать использования MCMC (непосредственно на интегральном представлении) и, так как и f Y ( y ) легко …

12 sampling  conditional-probability  monte-carlo  marginal 

В последнее время я много занимаюсь изучением подкрепления. Я следовал Sutton & Barto's Reinforcement Learning: Введение для большей части этого. Я знаю, что такое Марковские процессы принятия решений и как для их решения можно использовать динамическое программирование (DP), метод Монте-Карло и временную разность (DP). У меня проблема в том, что …

12 monte-carlo  reinforcement-learning  temporal-difference 

Справочная информация : У меня есть доктор философии по социальной психологии, где теоретическая статистика и математика были едва освещены в моей количественной курсовой работе. В старших классах и в аспирантуре меня учили (как и многие из вас, возможно, и в социальных науках), вероятно, через «классическую» систему учащегося. Теперь, я тоже …

11 probability  bayesian  simulation  monte-carlo  frequentist 

Предположим, файл данных содержит более 80 миллионов единиц и нулей, сгенерированных случайным образом. Из этого файла мы хотим создать список случайных десятичных целых чисел. Это план сделать это преобразование. Разделите 80 миллионов цифр на группы из 4 двоичных цифр. Преобразуйте каждый 4-значный двоичный код в десятичный. Отменить все десятичные значения …

11 monte-carlo  random-generation  randomness 

Бумага здесь . Политика развертывания ... - это линейная политика softmax, основанная на быстрых, постепенно вычисляемых локальных функциях на основе шаблонов ... Я не понимаю, что такое политика развертывания и как она связана с политикой сети выбора хода. Любое более простое объяснение?

11 machine-learning  monte-carlo  reinforcement-learning  games 

Я смотрел на эту страницу о реализации Монте-Карло теста Лиллефорса. Я не понимаю это предложение: В этом расчете из моделирования есть случайная ошибка. Однако из-за хитрости добавления 1 к числителю и знаменателю при вычислении значения P его можно использовать прямо, без учета случайности. Что они подразумевают под хитростью добавления 1 …

11 monte-carlo  lilliefors 

Я пытаюсь выполнить следующее упражнение, но на самом деле понятия не имею, как начать это делать. Я нашел код в своей книге, который выглядит так, но это совершенно другое упражнение, и я не знаю, как связать их друг с другом. Как я могу начать имитировать прибытие и как узнать, когда …

11 r  monte-carlo  queueing 

В оригинальной работе A. Doucet et. "Рао-Блэквелизированная фильтрация частиц для динамических байесовских сетей" . и др. Предложен последовательный фильтр Монте-Карло (фильтр частиц), который использует линейную субструктуру в марковском процессе . Путем маргинализации этой линейной структуры фильтр можно разделить на две части: нелинейную часть, которая использует фильтр частиц, и одну линейную …

11 monte-carlo  particle-filter 

Я хотел бы сгенерировать данные с помощью «Модели 1» и сопоставить их с «Моделью 2». Основная идея состоит в том, чтобы исследовать свойства устойчивости модели 2. Меня особенно интересует коэффициент покрытия 95% доверительного интервала (на основе нормального приближения). Как установить количество итераций? Правда ли, что репликация больше, чем необходимо, может …

11 simulation  monte-carlo