Каковы наиболее важные статистики, и что сделало их известными?
(Ответьте только одному ученому за ответ, пожалуйста.)
Каковы наиболее важные статистики, и что сделало их известными?
(Ответьте только одному ученому за ответ, пожалуйста.)
Ответы:
Преподобного Томаса Байеса за открытие теоремы Байеса
Рональда Фишера за его фундаментальный вклад в то, как мы анализируем данные, будь то анализ дисперсионной структуры, максимальное правдоподобие, тесты перестановок или любое другое новаторское открытие.
Джон Тьюки для быстрых преобразований Фурье, исследовательский анализ данных (EDA), коробочные сюжеты, погоня за проекцией, складной нож (вместе с Quenouille). Придумал слова «программное обеспечение» и «бит».
Карла Пирсона за его работу по математической статистике. Корреляция Пирсона, критерий хи-квадрат и анализ главных компонентов - это лишь некоторые из невероятно важных идей, которые вытекают из его работ.
Карл Гаусс для оценки методом наименьших квадратов.
Уильям Сили Госсет для t-распределения Стьюдента и статистически ориентированного улучшения пива.
Брэдли Эфрон для Bootstrap - один из самых полезных приемов в вычислительной статистике.
Андрей Николаевич Колмогоров , за то, что поставил теорию вероятностей на строгую математическую основу. Хотя он был математиком, а не статистиком, его работа, несомненно, важна во многих областях статистики.
Пьера-Саймона Лапласа за работу по основам (байесовской) вероятности.
Джорджа Бокса за его работу над временными рядами, разработку экспериментов и разъяснение итеративного характера научных открытий (предложение и тестирование моделей).
Фрэнсис Гальтон за открытие статистической корреляции и продвижение регрессии.
Андрей Марков для случайных процессов и цепей Маркова .
Ежи Нейман и Эгон Пирсон за работу по разработке эксперимента, проверке гипотез, доверительным интервалам и лемме Неймана-Пирсона.
Лео Брейман для КАРТЫ, расфасовки и случайных лесов.
Как сэр Дэвид Роксби Кокс еще не упоминался?
Некоторые подвиги: модели пропорциональных рисков Кокса, экспериментальный дизайн, он много работал над случайными процессами и двоичными данными. Он также советовал многим студентам, которые продолжали делать большую работу (Хинкли, МакКаллах, Литтл, Аткинсон и т. Д.)
И человек был посвящен в рыцари!
Гарольд Джеффрис за возрождение байесовской интерпретации вероятности.
Эдвина Томпсона Джейнса за работу над объективными байесовскими методами, в частности, над MaxEnt и группами преобразований.
Блеза Паскаля и Пьера де Ферма за создание теории вероятностей и выдвижение идеи ожидаемой стоимости (1654) для решения проблемы, основанной на статистических наблюдениях (из азартных игр).
Флоренс Найтингейл за то, что она была «истинным пионером в графическом представлении статистики» и разработала диаграмму полярной области. Да, это Флоренс Найтингейл!
Родерика Литтла и Дональда Рубина за вклад в анализ отсутствующих данных.
У. Эдвардса Деминга за продвижение статистического контроля процесса
Джорджа Данцига за Симплексный метод, а также за то, что он был студентом, который принял две открытые статистические задачи, которые Нейман написал на доске для решения домашних заданий, и в своем «невежестве» их решал. Я бы проголосовал за него только за историю.
Люсьен Ле Кам за его вклад в математическую статистику. (возможно, местная асимптотическая нормальность и смежность сделали его знаменитым)
Сэмюэль С. Уилкс был лидером в развитии математической статистики. Он разработал теорему о распределении отношения правдоподобия , фундаментальный результат, который используется в самых разных ситуациях.
Он также помог основать департамент статистики в Принстоне, где он был, среди прочего, советником Фреда Мостеллера и получил престижную награду ASA, названную его именем.
Эммануил Парзен за оценку плотности ядра и воспроизводящую теорию ядра гильбертова пространства для случайных процессов.
Лиланд Уилкинсон за его вклад в статистическую графику.
Дэвид Донохо разрабатывает многомасштабные идеи в области статистики и множество теоретически обоснованных, но в то же время практически очень эффективных идей в статистике очень больших измерений, ЦДХ: вычислительный гармонический анализ, ...
Адольфа Кетле за его работу над «средним человеком» и за пионерское использование статистики в социальных науках. До него статистика в основном ограничивалась физическими науками (в частности, астрономией).