Вопросы с тегом «logistic»

Я хотел бы понять, как генерировать интервалы прогнозирования для оценок логистической регрессии. Мне посоветовали следовать процедурам в Моделирующих двоичных данных Коллетта , 2-е издание, с.98-99. После реализации этой процедуры и сравнения ее с R predict.glm, я на самом деле думаю, что в этой книге показана процедура вычисления доверительных интервалов , …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

Я всегда считал логистическую регрессию просто частным случаем биномиальной регрессии, где функция связи - это логистическая функция (вместо, скажем, пробитовой функции). Однако после прочтения ответов на другой вопрос, который у меня возник, звучит так, как будто я запутался, и есть разница между логистической регрессией и биномиальной регрессией с логистической связью. …

20 regression  logistic  binomial 

Я запустил полиномиальную модель логита в JMP и получил результаты, которые включали AIC, а также х-квадратные p-значения для каждой оценки параметра. Модель имеет один категорический результат и 7 категориальных объяснительных переменных. Затем я соответствую тому, что, как я думал, построю ту же модель в R, используя multinomфункцию из пакета nnet …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Хорошо, у меня есть логистическая регрессия, и я использовал predict()функцию для построения кривой вероятности на основе моих оценок. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") Это здорово, но мне любопытно …

20 r  logistic  confidence-interval 

Предположим, я хочу построить модель, чтобы предсказать какое-то соотношение или процент. Например, скажем, я хочу предсказать количество мальчиков и девочек, которые будут присутствовать на вечеринке, и особенности вечеринки, которые я могу использовать в модели, такие как количество рекламы для вечеринки, размер места проведения, есть ли будет ли алкоголь на вечеринке …

20 regression  logistic 

Мне было трудно понять, как использовать логистическую регрессию в статье. Доступный здесь документ использует логистическую регрессию для прогнозирования вероятности осложнений во время операции по удалению катаракты. Что меня смущает, так это то, что в статье представлена ​​модель, которая присваивает отношение шансов 1 к базовой линии, описываемое следующим образом: Пациент, профиль …

20 logistic  odds-ratio 

У CrossValidated есть несколько вопросов о том, когда и как применять коррекцию смещения редкого события, разработанную King and Zeng (2001) . Я ищу что-то другое: минимальную демонстрацию, основанную на симуляции, которая существует. В частности, король и дзенг «... в данных по редким событиям смещения вероятностей могут быть существенно значимыми с …

19 r  logistic  simulation  bias  rare-events 

Я проверяю реализацию логистической регрессии отсюда . После прочтения этой статьи кажется важной частью является поиск наилучших коэффициентов для определения сигмовидной функции. Поэтому мне просто интересно, почему этот метод называется «Логистическая регрессия». Это связано с логарифмической функцией? Может быть, мне нужна историческая справочная информация, чтобы понять это лучше.

19 regression  machine-learning  logistic 

У меня проблемы с интерпретацией значений z для категориальных переменных в логистической регрессии. В приведенном ниже примере у меня есть категориальная переменная с 3 классами, и в соответствии со значением z CLASS2 может быть релевантным, а другие нет. Но что это значит? Чтобы я мог объединить другие классы в один? …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

Если я правильно понял, в алгоритме машинного обучения модель должна учиться на своем опыте, то есть когда модель дает неправильный прогноз для новых случаев, она должна адаптироваться к новым наблюдениям, и со временем модель становится все лучше , Я не вижу, что логистическая регрессия имеет эту характеристику. Так почему же …

19 machine-learning  logistic  random-forest 

У меня есть порядковая зависимая переменная, легкость, которая варьируется от 1 (не просто) до 5 (очень легко). Увеличение значений независимых факторов связано с повышением рейтинга легкости. Две из моих независимых переменных ( condAи condB) являются категориальными, каждая с 2 уровнями, а 2 ( abilityA, abilityB) - непрерывными. Я использую порядковый …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Я строю прогностическую модель, которая прогнозирует вероятность успеха студента в конце семестра. Меня особенно интересует, успешен ли студент или нет, где успех обычно определяется как завершение курса и достижение 70% или более баллов из возможных баллов. Когда я внедряю модель, оценка вероятности успеха должна обновляться с течением времени, когда становится …

19 time-series  machine-learning  logistic 

Почему использование метода Ньютона для оптимизации логистической регрессии называется итеративным пересчитанным методом наименьших квадратов? Это кажется мне неясным, потому что логистическая потеря и потеря наименьших квадратов - совершенно разные вещи.

19 logistic  generalized-linear-model  optimization  irls  fisher-scoring 

Я пытаюсь понять, как логистическая регрессия использует биномиальное распределение. Допустим, я изучаю успех гнезда у птиц. Вероятность успеха гнезда составляет 0,6. Используя биномиальное распределение, я могу вычислить вероятность r успехов, учитывая n испытаний (количество изученных гнезд). Но как биномиальное распределение используется в контексте моделирования? Допустим, я хочу знать, как средняя …

19 logistic  binomial