Вопросы с тегом «java»

5
Библиотека Java с открытым исходным кодом для статистики на уровне, предлагаемом курсом статистики выпускников
Я прохожу аспирантуру по прикладной статистике, в которой используется следующий учебник (чтобы дать вам представление об уровне освещаемого материала): Статистические концепции и методы , автор Г.К. Бхаттачарья и Р.А. Джонсон. Профессор требует от нас использовать SAS для домашних заданий. Мой вопрос заключается в следующем: есть ли библиотека (-ы) Java, которую …
15 r  sas  java 

4
Сглаживание данных временных рядов
Я создаю приложение для Android, которое записывает данные акселерометра во время сна, чтобы анализировать тенденции сна и, по желанию, будить пользователя в нужное время во время легкого сна. Я уже построил компонент, который собирает и хранит данные, а также сигнализацию. Мне все еще нужно разобраться с чудовищем отображения и сохранения …

1
R / mgcv: Почему тензорные продукты te () и ti () производят разные поверхности?
mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)может дать (немного) разные результаты. MWE …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

2
Как я могу определить параметры Weibull из данных?
У меня есть гистограмма данных о скорости ветра, которая часто представлена ​​с использованием распределения Вейбулла. Я хотел бы рассчитать форму и масштабные коэффициенты Вейбулла, которые наилучшим образом соответствуют гистограмме. Мне нужно численное решение (в отличие от графических решений ), потому что цель состоит в том, чтобы программно определить форму Вейбулла. …

3
PCA слишком медленный, когда оба n, p большие: альтернативы?
Настройка проблемы У меня есть данные (изображения) высокой размерности (4096), которые я пытаюсь визуализировать в 2D. С этой целью я использую t-sne способом, подобным следующему примеру кода Karpathy . Документация Scikit-Learn рекомендует использовать PCA, чтобы сначала уменьшить размерность данных: Настоятельно рекомендуется использовать другой метод уменьшения размерности (например, PCA для плотных …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.