Вопросы с тегом «interpretation»

Из Википедии есть три интерпретации степеней свободы статистики: В статистике количество степеней свободы - это число значений в окончательном расчете статистики, которые можно изменять . Оценки статистических параметров могут основываться на разных объемах информации или данных. Количество независимых частей информации, которые входят в оценку параметра, называют степенями свободы (df). Как …

257 interpretation  degrees-of-freedom  intuition 

Пройдя курс статистики и затем пытаясь помочь сокурсникам, я заметил, что один предмет, который вызывает много шума, - это интерпретация результатов статистических проверок гипотез. Кажется, что студенты легко учатся выполнять вычисления, требуемые данным тестом, но зацикливаются на интерпретации результатов. Многие компьютеризированные инструменты сообщают результаты теста в терминах «значений p» или …

246 hypothesis-testing  p-value  interpretation  intuition  canonical-question 

Страницы справки в R предполагают, что я знаю, что означают эти цифры, но я не знаю. Я пытаюсь действительно интуитивно понять каждый номер здесь. Я просто опубликую результаты и прокомментирую то, что узнал. Могут быть (будут) ошибки, так как я просто напишу, что я предполагаю. В основном я хотел бы …

234 r  regression  interpretation 

В простой линейной модели с одной объясняющей переменной αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Я считаю, что удаление члена перехвата значительно улучшает соответствие (значение идет от 0,3 до 0,9). Однако термин «перехват» представляется статистически значимым.R2R2R^2 С перехватом: Call: lm(formula = alpha ~ delta, data = cf) Residuals: Min …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

У меня есть приложение, в котором было бы удобно кластеризовать зашумленный набор данных, прежде чем искать эффекты подгрупп в кластерах. Сначала я посмотрел на PCA, но для достижения 90% изменчивости требуется ~ 30 компонентов, поэтому кластеризация на нескольких компьютерах приведет к выбросу большого количества информации. Затем я попробовал t-SNE (впервые), …

78 clustering  interpretation  k-means  tsne 

Я вижу, как это изображение много раздается. У меня есть ощущение, что информация, предоставленная таким образом, является какой-то неполной или даже ошибочной, но я недостаточно разбираюсь в статистике, чтобы отвечать. Это заставляет меня думать об этом комиксе xkcd , что даже при наличии достоверных исторических данных некоторые ситуации могут изменить …

66 probability  interpretation  prediction 

Мне было интересно, может ли кто-нибудь указать мне некоторые ссылки, которые обсуждают интерпретацию элементов обратной ковариационной матрицы, также известной как матрица концентрации или прецизионная матрица. У меня есть доступ к многовариантным зависимостям Кокса и Вермута , но мне нужна интерпретация каждого элемента в обратной матрице. Википедия утверждает : «Элементы матрицы …

65 interpretation  covariance-matrix 

Как я могу интерпретировать основные эффекты (коэффициенты для фиктивного фактора) в регрессии Пуассона? Предположим следующий пример: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

Утверждение 1 (S1): «Один из 80 смертей вызван автомобильной аварией». Утверждение второе (S2): «Один из 80 человек погибает в результате автомобильной аварии». Теперь я лично не вижу большой разницы между этими двумя утверждениями. При написании я бы посчитал их взаимозаменяемыми для непрофессионалов. Тем не менее, сейчас мне бросили вызов два …

56 interpretation  risk 

Можете ли вы привести некоторые примеры из реальной жизни временных рядов, для которых процесс скользящего среднего порядка : есть какая- то априорная причина быть хорошей моделью? По крайней мере, для меня авторегрессионные процессы кажутся интуитивно понятными, в то время как процессы МА не кажутся естественными на первый взгляд. Обратите внимание, …

54 time-series  arima  interpretation  moving-average 

Я прочитал достаточно потоков на QQplots здесь, чтобы понять, что QQplot может быть более информативным, чем другие тесты нормальности. Тем не менее, я неопытен в интерпретации QQplots. Я много гуглил; Я нашел много графиков ненормальных QQplots, но нет четких правил, как их интерпретировать, кроме того, что кажется сравнением с известными …

47 interpretation  normality-assumption  qq-plot 

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

В настоящее время я читаю статью, касающуюся места голосования и предпочтений при голосовании на выборах 2000 и 2004 годов. В нем есть диаграмма, которая отображает коэффициенты логистической регрессии. Из курсов лет назад и немного читаяЯ понимаю логистическую регрессию как способ описания взаимосвязи между несколькими независимыми переменными и двоичной переменной ответа. …

42 regression  logistic  interpretation 

Я новичок в статистике, и в настоящее время я имею дело с ANOVA. Я провожу тест ANOVA в R, используя aov(dependendVar ~ IndependendVar) Я получаю, среди прочего, F-значение и p-значение. Моя нулевая гипотеза ( ) состоит в том, что все групповые средства равны.ЧАС0H0H_0 Существует много информации о том, как рассчитывается …

40 r  anova  interpretation