Вопросы с тегом «estimation»

Как я могу рассчитать параметры и для бета-распределения, если я знаю среднее значение и дисперсию, которые я хочу иметь в распределении? Примеры команды R для этого были бы наиболее полезны.βαα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

Может ли кто-нибудь объяснить мне, почему кто-то выбрал бы параметрический непараметрический статистический метод для проверки гипотез или регрессионного анализа? На мой взгляд, это все равно, что заняться рафтингом и выбрать не водостойкие часы, потому что вы можете их не намочить. Почему бы не использовать инструмент, который работает в каждом случае?

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

Мне не нравится информация Фишера, что она измеряет и чем она полезна. Кроме того, для меня не очевидны отношения с Крамером-Рао. Может ли кто-нибудь дать интуитивное объяснение этих понятий?

59 estimation  intuition  fisher-information 

Оценки максимального правдоподобия (MLE) асимптотически эффективны; мы видим практический результат в том, что они часто работают лучше, чем оценки методом моментов (MoM) (когда они различаются), даже при небольших размерах выборки Здесь «лучше чем» означает то, что обычно имеет меньшую дисперсию, когда оба несмещены, и, как правило, меньше среднеквадратичная ошибка (MSE) …

57 estimation  maximum-likelihood  mse  method-of-moments  efficiency 

Согласно статье в Википедии об объективной оценке стандартного отклонения, образец SD s = 1n - 1Σя = 1N( хя- х¯¯¯)2---------------√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} является предвзятой оценкой SD населения. Утверждается, что .Е( с2--√) ≠ E( с2)-----√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} NB. Случайные величины являются независимыми, и каждая Икся∼ N( μ …

57 estimation  standard-deviation 

Я вижу, что эти термины используются, и я все время путаю их. Есть ли простое объяснение различий между ними?

56 estimation  maximum-likelihood 

Что такое оценка стандартного отклонения стандартного отклонения, если можно предположить нормальность данных?

54 estimation  standard-deviation  normality-assumption 

Например, у меня есть данные о прошлых потерях, и я рассчитываю экстремальные квантили (величина риска или вероятная максимальная потеря). Полученные результаты предназначены для оценки потерь или их прогнозирования? Где можно провести черту? Я смущен.

46 estimation  predictor  prediction-interval 

Статистика Каппа ( κκ\kappa ) была введена Коэном в 1960 году [1] для измерения согласия между двумя оценщиками. Однако его дисперсия была источником противоречий довольно долгое время. Мой вопрос о том, какой расчет отклонений является лучшим для больших выборок. Я склонен полагать, что проверенный и подтвержденный Fleiss [2] будет правильным …

44 estimation  variance  reliability  cohens-kappa 

В чем основное различие между оценкой максимального правдоподобия (MLE) и оценкой наименьших квадратов (LSE)? Почему мы не можем использовать MLE для прогнозирования значений в линейной регрессии и наоборот?Yyy Любая помощь по этой теме будет принята с благодарностью.

42 regression  estimation  maximum-likelihood  least-squares 

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе приведен пример расчета отношения шансов и 95% …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Поскольку можно рассчитать доверительные интервалы для p-значений, а противоположностью оценки интервалов является точечная оценка: является ли p-значение точечной оценкой?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

В книге Эвана Миллера « Как не сортировать по среднему рейтингу » предлагается использовать нижнюю границу доверительного интервала для получения разумного совокупного «балла» для оцениваемых предметов. Тем не менее, он работает с моделью Бернулли: рейтинги либо большие, либо большие. Какой разумный доверительный интервал следует использовать для модели оценки, которая присваивает …

32 confidence-interval  estimation 

Существует ряд надежных оценок масштаба . Ярким примером является медианой абсолютное отклонение , которое относится к стандартному отклонению , как σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . В байесовской структуре существует ряд способов надежной оценки местоположения примерно нормального распределения (скажем, нормального, загрязненного выбросами), например, можно предположить, что данные распределены как при распределении, так …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

Я очень плохо знаком с байесовской статистикой, и это может быть глупым вопросом. тем не менее: Рассмотрим вероятный интервал с априором, который определяет равномерное распределение. Например, от 0 до 1, где от 0 до 1 представляет полный диапазон возможных значений эффекта. В этом случае будет ли доверительный интервал 95% равным …

31 bayesian  confidence-interval  estimation  prior  credible-interval