Вопросы с тегом «distributions»

Распределение - это математическое описание вероятностей или частот.

2
Могу ли я проверить достоверность ранее предоставленных данных?
проблема Я пишу функцию R, которая выполняет байесовский анализ для оценки апостериорной плотности с учетом информированного априора и данных. Я хотел бы, чтобы функция отправляла предупреждение, если пользователю необходимо пересмотреть предыдущее. В этом вопросе мне интересно узнать, как оценить априор. Предыдущие вопросы охватывали механизм постановки информированных приоров ( здесь и …

4
Какой тест для сравнения состава сообщества?
Надеюсь, что этот вопрос новичка является правильным вопросом для этого сайта: Предположим, я хотел бы сравнить состав экологических сообществ на двух участках A, B. Я знаю, что на всех трех участках есть собаки, кошки, коровы и птицы, поэтому я проверяю их численность на каждом участке (на самом деле у меня …

1
Можно ли аналитически интегрировать
Во-первых, под аналитической интеграцией, я имею в виду, существует ли правило интеграции для решения этой проблемы, в отличие от числового анализа (например, правил трапеции, Гаусса-Лежандра или Симпсона)? У меня есть функция где - это функция плотности вероятности логнормального распределения с параметры и . Ниже я сокращу обозначение до и буду …

2
Как я могу определить параметры Weibull из данных?
У меня есть гистограмма данных о скорости ветра, которая часто представлена ​​с использованием распределения Вейбулла. Я хотел бы рассчитать форму и масштабные коэффициенты Вейбулла, которые наилучшим образом соответствуют гистограмме. Мне нужно численное решение (в отличие от графических решений ), потому что цель состоит в том, чтобы программно определить форму Вейбулла. …

1
Лечение выбросов, вызванных куртозом
Мне было интересно, может ли кто-нибудь помочь мне с информацией о куртозе (т.е. есть ли способ преобразовать ваши данные, чтобы уменьшить его?) У меня есть набор данных анкеты с большим количеством случаев и переменных. Для некоторых из моих переменных данные показывают довольно высокие значения эксцесса (то есть, распределение лептокуртов), что …

2
Что такое медиана нецентрального t-распределения?
Какова медиана нецентрального t-распределения с нецентральным параметром ? Это может быть безнадежным вопросом, потому что CDF выглядит как бесконечная сумма, и я не могу найти никакой информации об обратной функции CDF.δ≠0δ≠0\delta \ne 0

3
Как оценить параметры для усеченного распределения Zipf из выборки данных?
У меня проблема с параметром оценки для Zipf. Моя ситуация следующая: У меня есть набор образцов (измеренный из эксперимента, который генерирует вызовы, которые должны следовать распределению Zipf). Я должен продемонстрировать, что этот генератор действительно генерирует вызовы с распределением zipf. Я уже читал эти вопросы и ответы. Как рассчитать коэффициент закона …

2
Тест хи-квадрат на равенство распределений: сколько нулей он терпит?
Я сравниваю две группы мутантов, каждая из которых может иметь только один из 21 различных фенотипов. Я хотел бы посмотреть, одинаково ли распределение этих результатов между двумя группами. Я нашел онлайн-тест, который вычисляет «критерий хи-квадрат для равенства распределений» и дает мне некоторые правдоподобные результаты. Тем не менее, в этой таблице …

4
Количественная оценка сюжета QQ
С помощью qq-plot можно визуализировать, насколько похожи два распределения (например, визуализировать сходство распределения с нормальным распределением, а также сравнить два распределения произвольных данных). Существуют ли какие-либо статистические данные, которые генерируют более объективную числовую меру, отражающую их сходство (предпочтительно в нормализованной (0 <= x <= 1) форме)? Коэффициент Джини, например, используется …

4
Как искать долины на графике?
Я изучаю некоторые данные о геномном покрытии, которые в основном представляют собой длинный список (несколько миллионов значений) целых чисел, каждый из которых говорит о том, насколько хорошо (или «глубоко») охвачена эта позиция в геноме. Я хотел бы найти «долины» в этих данных, то есть регионы, которые значительно «ниже», чем их …

3
Распределение
В качестве рутинного упражнения я пытаюсь найти распределение X2+Y2−−−−−−−√X2+Y2\sqrt{X^2+Y^2} где XXXиYYY- независимыеU(0,1)U(0,1) U(0,1)случайные величины. Плотность соединения (X,Y)(X,Y)(X,Y) равна fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right), так какcosθcos⁡θ\cos\thetaуменьшается наθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]; иzsinθ&lt;1⟹θ&lt;sin−1(1z)zsin⁡θ&lt;1⟹θ&lt;sin−1⁡(1z)z\sin\theta<1\implies\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right), так какsinθsin⁡θ\sin\thetaувеличивается наθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]. Итак, для 1&lt;z&lt;2–√1&lt;z&lt;21< z<\sqrt 2 , у нас естьcos−1(1z)&lt;θ&lt;sin−1(1z)cos−1⁡(1z)&lt;θ&lt;sin−1⁡(1z)\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)<\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right). Абсолютное значение якобиана преобразования составляет |J|=z|J|=z|J|=z Таким образом, плотность соединения (Z,Θ)(Z,Θ)(Z,\Theta) определяется как fZ,Θ(z,θ)=z1{z∈(0,1),θ∈(0,π/2)}⋃{z∈(1,2√),θ∈(cos−1(1/z),sin−1(1/z))}fZ,Θ(z,θ)=z1{z∈(0,1),θ∈(0,π/2)}⋃{z∈(1,2),θ∈(cos−1⁡(1/z),sin−1⁡(1/z))}f_{Z,\Theta}(z,\theta)=z\mathbf …

3
Расчет распределения от минимального, среднего и максимального
Предположим, у меня есть минимум, среднее значение и максимум некоторого набора данных, скажем, 10, 20 и 25. Есть ли способ: создать распределение из этих данных, и знать, какой процент населения, вероятно, лежит выше или ниже среднего Редактировать: Согласно предложению Глена, предположим, что у нас размер выборки 200.

3
Нормаль, деленная на дает вам t-распределение - доказательство
пусть и .Z∼N(0,1)Z∼N(0,1)Z \sim N(0,1)W∼χ2(s)W∼χ2(s)W \sim \chi^2(s) Если и независимо распределены, то переменная следует распределению со степенями свободы .ZZZWWWY=ZW/s√Y=ZW/sY = \frac{Z}{\sqrt{W/s}}tttsss Я ищу доказательства этого факта, ссылка достаточно хороша, если вы не хотите записывать полный аргумент.

4
Модель истории дискретного времени (выживания) в R
Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 


Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.