Вопросы с тегом «distributions»

Распределение - это математическое описание вероятностей или частот.

11
Какая интуиция стоит за бета-дистрибутивом?
Отказ от ответственности: я не статистика, а инженер-программист. Большая часть моих знаний в области статистики основана на самообразовании, поэтому у меня все еще есть много пробелов в понимании концепций, которые могут показаться здесь банальными для других людей. Поэтому я был бы очень благодарен, если бы ответы включали менее конкретные термины …

2
Когда (и почему) вы должны взять журнал распределения (чисел)?
Скажем, у меня есть некоторые исторические данные, например, прошлые цены на акции, колебания цен на авиабилеты, прошлые финансовые данные компании ... Теперь кто-то (или какая-то формула) приходит и говорит «давайте возьмем / используем журнал дистрибутива», и вот куда я иду ПОЧЕМУ ? Вопросов: ПОЧЕМУ в первую очередь стоит взять журнал …

8
В линейной регрессии, когда уместно использовать лог независимой переменной вместо фактических значений?
Я ищу лучшее распределение для рассматриваемой независимой переменной, или чтобы уменьшить влияние выбросов или что-то еще?

6
Может ли значение распределения вероятности, превышающее 1, быть в порядке?
На странице Википедии о наивных байесовских классификаторах есть такая строка: p ( h e i g h t | m a l e ) = 1,5579p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Распределение вероятностей по 1 в порядке. Это площадь под кривой колокола, равная 1.) Как значение может быть в порядке? Я думал, что …

2
Как определить, какое распределение лучше всего подходит для моих данных?
У меня есть набор данных, и я хочу выяснить, какое распределение лучше всего подходит для моих данных. Я использовал fitdistr()функцию для оценки необходимых параметров для описания предполагаемого распределения (т. Е. Вейбулла, Коши, Нормаль). Используя эти параметры, я могу провести тест Колмогорова-Смирнова, чтобы оценить, соответствуют ли мои выборочные данные тому же …

3
Помогите мне понять байесовские априорные и последующие распределения
В группе студентов 2 из 18 левши. Найти апостериорное распределение учеников-левшей в популяции, предполагая неинформативный априорный анализ. Подведите итоги. По данным литературы, 5-20% людей - левши. Примите эту информацию во внимание в вашем предыдущем и вычислите новое заднее. Я знаю, что бета-дистрибутив должен быть использован здесь. Во-первых, значения и равны …

4
Оценка приблизительного распределения данных на основе гистограммы
Предположим, я хочу посмотреть, являются ли мои данные экспоненциальными на основе гистограммы (то есть смещены вправо). В зависимости от того, как я сгруппирую или скопирую данные, я могу получить совершенно разные гистограммы. Один из наборов гистограмм, по-видимому, будет экспоненциальным. Другой набор покажет, что данные не являются экспоненциальными. Как сделать так, …

10
Почему распределение Коши не имеет значения?
Из функции плотности распределения мы можем определить среднее значение (= 0) для распределения Коши, как показано на графике ниже. Но почему мы говорим, что распределение Коши не имеет значения?

10
Понимание «дисперсии» интуитивно
Какой самый простой и понятный способ объяснить кому-либо понятие дисперсии? Что это означает интуитивно? Если кто-то должен объяснить это своему ребенку, как он поступит? Это концепция, которую мне сложно сформулировать, особенно когда она связана с риском. Я понимаю это математически и тоже могу объяснить это. Но когда вы объясняете явления …

4
Связь между пуассоном и экспоненциальным распределением
Время ожидания для распределения Пуассона является экспоненциальным распределением с параметром лямбда. Но я этого не понимаю. Например, Пуассон моделирует количество прибывших за единицу времени. Как это связано с экспоненциальным распределением? Допустим, вероятность k прибытий в единицу времени равна P (k) (смоделирована по Пуассону), а вероятность k + 1 равна P …

8
Генерация случайной величины с определенной корреляцией с существующей переменной
Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако невозможно зафиксировать одну из результирующих переменных в существующей переменной. Любые идеи и ссылки на существующие функции …

7
Расчет параметров бета-распределения с использованием среднего и дисперсии
Как я могу рассчитать параметры и для бета-распределения, если я знаю среднее значение и дисперсию, которые я хочу иметь в распределении? Примеры команды R для этого были бы наиболее полезны.βαα\alphaββ\beta

4
Что такое «момент» о «моментах» распределения вероятностей?
Я ЗНАЮ, что такое моменты и как их вычислять и как использовать функцию генерации моментов для получения моментов более высокого порядка. Да, я знаю математику. Теперь, когда мне нужно смазать свои статистические знания для работы, я подумал, что с таким же успехом могу задать этот вопрос - это мучало меня …



Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.