Вопросы с тегом «data-transformation»

Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Мне нужна помощь в поиске правильного способа подсчета победителей на нашей научной ярмарке. Я не хочу, чтобы мое незнание статистики и математики мешало шансу ребенка выиграть. (много стипендий и пособий по продвижению на карту). Заранее спасибо за помощь. Сначала немного истории о том, как у нас все настроено: Наша ярмарка …

9 data-transformation  standard-deviation  rating 

Введение А яСJAяСJAIC_jJJjА яСJAяСJAIC_jА яС*= минJА яСJAяС*знак равноминJAяСJAIC^* = \min_j{AIC_j}R PJ= е( А яС*- А яСJ) / 2рпJзнак равное(AяС*-AяСJ)/2RP_j = e^{(AIC^*-AIC_j)/2}JJj весJ= R PJΣJR PJвесJзнак равнорпJΣJрпJw_j = \frac{RP_j}{\sum_j RP_j} проблема Трудность, которую я пытаюсь преодолеть, состоит в том, что модели оцениваются по различным образом трансформированным ответным (эндогенным) переменным. Например, некоторые …

9 time-series  forecasting  data-transformation  econometrics 

При выполнении линейной регрессии часто бывает полезно выполнить преобразование, такое как лог-преобразование для зависимой переменной, для достижения лучшей конформации нормального распределения. Часто также полезно проверять бета-результаты по регрессии, чтобы лучше оценить величину эффекта / реальную актуальность результатов. Это поднимает проблему, заключающуюся в том, что при использовании, например, преобразования журнала размеры …

9 regression  data-transformation  effect-size 

В ответе на этот вопрос о трактовке категориальных данных как непрерывного оптимального масштабирования было упомянуто. Как работает этот метод и как он применяется?

9 categorical-data  data-transformation  optimal-scaling 

Я слышал, что многие количества, которые встречаются в природе, обычно распределяются. Обычно это оправдано с использованием центральной предельной теоремы, которая гласит, что при усреднении большого числа случайных величин iid вы получаете нормальное распределение. Так, например, признак, который определяется аддитивным эффектом большого числа генов, может быть приблизительно нормально распределен, поскольку значения …

9 data-transformation  normality-assumption