Как я могу использовать оптимальное масштабирование для масштабирования порядковой категориальной переменной?

В ответе на этот вопрос о трактовке категориальных данных как непрерывного оптимального масштабирования было упомянуто. Как работает этот метод и как он применяется?

Общая идея заключается в том, что вы должны масштабировать категориальную переменную таким образом, чтобы результирующие непрерывные переменные были просто наиболее полезными. Таким образом, это всегда связано с некоторой регрессией или процедурой обучения, и поэтому подгонка модели сопровождается оптимизацией (или попыткой различных возможностей) масштабирования порядковых переменных.
Для некоторых более практических вопросов, обратитесь к докам R аспекта и пакетам homals .