Вопросы с тегом «cronbachs-alpha»

Я анализирую оценки участников эксперимента. Я хочу оценить надежность моей анкеты, которая состоит из 6 пунктов, направленных на оценку отношения участников к продукту. Я вычислил альфу Кронбаха, рассматривая все элементы как одну шкалу (альфа был около 0,6) и удаляя один элемент за раз (максимальная альфа была около 0,72). Я знаю, …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

Кажется довольно распространенным, чтобы описать альфа-значения Кронбаха следующим образом: α ≥ 0,9 Отлично 0,7 ≤ α <0,9 Хорошо 0,6 ≤ α <0,7 Приемлемо 0,5 ≤ α <0,6 Плохо α <0,5 Недопустимо Откуда эти ценности? Я не могу найти оригинальную исследовательскую статью, описывающую их. Редактировать: я на 90% уверен, что это …

14 reliability  psychometrics  cronbachs-alpha 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Допустим, у меня есть набор данных с оценками по множеству пунктов вопросника, которые теоретически состоят из меньшего числа шкал, как в исследовании психологии. Я знаю, что общий подход здесь состоит в том, чтобы проверять надежность весов, используя альфа-версию Кронбаха или что-то подобное, затем агрегировать элементы в весах, чтобы сформировать оценки …

9 factor-analysis  reliability  psychometrics  cronbachs-alpha  scale-construction