Вопросы с тегом «bayesian»

Я не специалист в области статистики, но я понимаю, что существует разногласие относительно того, является ли «частое» или «байесовское» толкование вероятности «правильным». От Wagenmakers et. Аль р. 183: Рассмотрим равномерное распределение со средним и шириной . Нарисуйте два значения случайным образом из этого распределения, пометьте наименьшее и наибольшее и проверьте, …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

Существуют ли стандартные алгоритмы (в отличие от программ) для выполнения иерархической линейной регрессии? Люди обычно просто делают MCMC или есть более специализированные, возможно частично закрытые формы, алгоритмы?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

BIC штрафует в зависимости от количества параметров. Что если некоторые из параметров являются своего рода переменными двоичного индикатора? Они считаются полными параметрами? Но я могу объединить двоичных параметров в одну дискретную переменную, которая принимает значения в . Они должны учитываться как параметров или как один параметр?{ 0 , 1 , …

9 bayesian  model-selection  bic  parameterization 

Насколько я понимаю, мы не должны позволять тому же набору данных, который мы анализируем, управлять / определять, как выглядят предыдущие распределения в байесовском анализе. В частности, неуместно определять предыдущие распределения для байесовского анализа, основанные на сводной статистике из того же набора данных, который вы затем будете использовать приоры, чтобы помочь …

9 bayesian  prior 

Я пытаюсь понять, как использовать теорему Байеса для вычисления апостериорного значения, но я застреваю с вычислительным подходом, например, в следующем случае мне не ясно, как взять произведение предыдущего и вероятности, а затем вычислить задний: Для этого примера меня интересует вычисление апостериорной вероятности и я использую стандартную норму перед µ p …

9 bayesian  simulation  computational-statistics 

При использовании алгоритма Метрополис-Гастингс с равномерным распределением кандидатов, какова причина того, что показатели приемлемости составляют около 20%? Мое мышление таково: если истинные (или близкие к истинным) значения параметров обнаружены, то новый набор значений параметров-кандидатов из одного и того же равномерного интервала не увеличит значение функции правдоподобия. Поэтому, чем больше итераций …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

Почему взаимозаменяемость случайных величин важна для иерархического байесовского моделирования?

9 bayesian  multilevel-analysis  exchangeability 

Мой набор данных состоит из общей смертности или выживания организма в трех типах участков: на берегу, в среднем и на расстоянии от берега. Цифры в таблице ниже представляют количество сайтов. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Я хотел бы знать, является ли количество …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Мне нужно обновить частоту отказов (заданную как детерминированную) на основе новой частоты отказов в той же системе (она также является детерминированной). Я читал о сопряженных априорах и гамма-распределении как сопряженном для пуассоновского процесса. Также я могу приравнять среднее значение гамма-расст. ( ) к новой норме (как среднее значение), но у …

9 bayesian