Вопросы с тегом «bayesian»

Как бы вы описали на простом английском языке характеристики, которые отличают байесовские и частые рассуждения?

341 bayesian  frequentist 

Может быть, концепция, почему она используется, и пример.

240 bayesian  mcmc  intuition  teaching 

Обмен Джорис и Шрикант здесь заставил меня задуматься (опять же), были ли мои внутренние объяснения разницы между доверительными интервалами и достоверными интервалами правильными. Как бы вы объяснили разницу?

229 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval  fiducial 

Какой учебник по байесовской статистике является лучшим вводным? Одна книга за ответ, пожалуйста.

192 bayesian  references 

В группе студентов 2 из 18 левши. Найти апостериорное распределение учеников-левшей в популяции, предполагая неинформативный априорный анализ. Подведите итоги. По данным литературы, 5-20% людей - левши. Примите эту информацию во внимание в вашем предыдущем и вычислите новое заднее. Я знаю, что бета-дистрибутив должен быть использован здесь. Во-первых, значения и равны …

125 distributions  bayesian  prior  posterior 

Этот комикс xkcd (Frequentists vs. Bayesians) высмеивает статистика, который часто приводит к ошибочным результатам. Однако мне кажется, что его рассуждения на самом деле верны в том смысле, что они следуют стандартной методике частых исследований. Таким образом, мой вопрос: «Правильно ли он применяет методологию частоты?» Если нет: что будет правильным выводом …

113 bayesian  frequentist 

У нас уже есть несколько потоков, помеченных как p-значения, которые показывают много недоразумений о них. Десять месяцев назад мы имели нить о психологическом журнале , что «запрещено» -значенияпpp р , в настоящее время Американской статистической ассоциации (2016) говорит , что с нашим анализом мы «не должны заканчиваться с расчетом на …

100 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

Когда кто-то начинает интересоваться статистикой, дихотомия «Частый» и «Байесовский» вскоре становится обычным явлением (а кто вообще не читал « Сигнал и шум» Нейта Сильвера ?). В беседах и вводных курсах точка зрения является чрезвычайно частой ( MLE , значения), но есть небольшая часть времени, посвященная восхищению формулой Байеса и касанием …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

Я знаю, что это комикс, известный тем, что он использует определенные аналитические тенденции , но на самом деле он выглядит довольно разумным после нескольких минут просмотра. Кто-нибудь может рассказать мне, что делает эта « модифицированная теорема Байеса »?

81 bayesian  hierarchical-bayesian 

Недавний вопрос о разнице между доверием и достоверными интервалами заставил меня начать перечитывать статью Эдвина Джейнса на эту тему: Jaynes, ET, 1976. «Доверительные интервалы против байесовских интервалов», в Основах теории вероятностей, статистического вывода и статистических теорий науки, WL Harper и CA Hooker (eds.), D. Reidel, Dordrecht, p. 175; ( pdf …

81 bayesian  confidence-interval 

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Вдохновленный комментарием к этому вопросу : Что мы считаем «неинформативным» в априоре - и какая информация все еще содержится в предположительно неинформативном априоре? Я обычно вижу приору в анализе, где это либо анализ по типу частых, пытающийся заимствовать некоторые хорошие части из байесовского анализа (будь то какая-то более простая интерпретация …

73 bayesian  prior 

Справочная информация : у меня нет официальной подготовки по байесовской статистике (хотя я очень заинтересован в получении дополнительной информации), но я знаю достаточно - я думаю - чтобы понять суть, почему многие считают, что они предпочтительнее, чем статистика Frequentist. Даже магистранты в классе вводной статистики (по общественным наукам), который я …

72 bayesian  frequentist  philosophical 

Редактирование: я добавил простой пример: вывод среднего значения . Я также немного разъяснил, почему достоверные интервалы, не соответствующие доверительным интервалам, являются плохими.XiXiX_i Я, довольно набожный байесовский, нахожусь в разгар своего рода кризиса веры. Моя проблема заключается в следующем. Предположим, что я хочу проанализировать некоторые данные IID . Что бы я …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

В Википедии сказано, что: математика [вероятности] в значительной степени не зависит от какой-либо интерпретации вероятности. Вопрос: Тогда, если мы хотим быть математически правильными, не должны ли мы запретить какую-либо интерпретацию вероятности? Т.е. математически неверны и байесовский, и частотный? Я не люблю философию, но мне нравится математика, и я хочу работать …

67 probability  bayesian  frequentist  philosophical  kolmogorov-axioms