Статистика и большие данные

В Survival Analysis вы предполагаете, что время выживания rv распределено экспоненциально. Учитывая теперь , что у меня есть х 1 , ... , х п «результаты» н.о.р. с.в. X я . Только некоторая часть этих результатов фактически «полностью реализована», то есть остальные наблюдения все еще «живы».ИксяXiX_iИкс1, … , ХNx1,…,xnx_1,\dots,x_nИксяXiX_i Если …

9 maximum-likelihood  references  survival  censoring  exponential-family 

Пусть X, Y и Z три независимых случайных величины. Если X / Y имеет такое же распределение, как Z, верно ли, что X имеет такое же распределение, как YZ?

9 probability  ratio 

У меня есть данные из следующего экспериментального плана: мои наблюдения - это подсчет числа успехов ( K) из соответствующего числа испытаний ( N), измеренных для двух групп, каждая из которых состоит из Iиндивидуумов, из Tобработок, где в каждой такой комбинации факторов есть Rповторения , Таким образом, в целом у меня …

9 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  log-linear  dglm 

У меня есть образец 250 единиц. Распределение асимметрично. Я хочу проверить гипотезу о том, что медиана популяции отличается от 3,5, поэтому я думаю, что тест с одной выборкой будет уместным. Я знаю, что критерий ранга Уилкоксона не подходит, потому что распределение не симметрично. Подходит ли тест знака? Если это не …

9 hypothesis-testing  median 

На странице 180 Робастной статистики: подход, основанный на функциях влияния, можно найти следующий вопрос: 16: Показать, что для инвариантных по местоположению оценок всегда . Найдите соответствующую верхнюю границу для точки развала конечной выборки , причем в случае, когда нечетно или четно.ε∗≤12ε∗≤12\varepsilon^*\leq\frac{1}{2}ε∗nεn∗\varepsilon^*_nnnnnnn Вторая часть (после периода) на самом деле тривиальна (учитывая …

9 self-study  robust 

У меня есть две нормально распределенные переменные и X 2 со средним нулем и ковариационной матрицей Σ . Я заинтересован в попытке вычислить значение E [ X 2 1 X 2 2 ] в терминах записей Σ .Икс1Икс1X_1Икс2Икс2X_2ΣΣ\SigmaЕ[ X21Икс22]Е[Икс12Икс22]E[X_1^2 X_2^2]ΣΣ\Sigma Я использовал закон полной вероятности, чтобы получить но я не …

9 normal-distribution  conditional-expectation 

Я пытаюсь оценить средний эффект лечения по данным наблюдений, используя весовые коэффициенты склонности (особенно IPTW). Я думаю, что я правильно рассчитываю ATE, но я не знаю, как рассчитать доверительный интервал ATE, принимая во внимание весовые коэффициенты обратной склонности. Вот уравнение, которое я использую для расчета среднего эффекта от лечения (ссылка …

9 r  survey  causality  propensity-scores  observational-study 

В многомерном регрессионном анализе кажется, что люди используют разные определения скорректированных коэффициентов шансов. Не могли бы вы уточнить для меня, что такое скорректированное ИЛИ и чем оно отличается от не скорректированного ИЛИ ? Спасибо!

9 regression  multivariate-analysis  odds-ratio 

Преподаватель в моем университете задал такой вопрос (не для домашней работы, так как урок закончился, а меня там не было). Я не могу понять, как подойти к нему. Речь идет о 2 пакетиках, каждый из которых содержит ассортимент разных видов фруктов: Первая сумка содержит следующие случайно выбранные фрукты: + ------------- …

9 regression  estimation 

Несколько лет назад я обнаружил эту идентичность путем экспериментов, играя с данными и преобразованиями. После объяснения этому моему профессору статистики он пришел в следующий класс с одностраничным доказательством с использованием векторной и матричной записи. К сожалению, я потерял бумагу, которую он дал мне. (Это было еще в 2007 году) Кто-нибудь …

9 regression  r-squared 

Книга Этема Альпайдина «Введение в машинное обучение» утверждает, что размер VC прямоугольника, ориентированного по оси, равен 4. Но как прямоугольник может разрушить набор из четырех коллинеарных точек с чередующимися положительными и отрицательными точками ?? Может кто-нибудь объяснить и доказать размерность прямоугольника VC?

9 classification  vc-dimension 

Один из методов оценки для ImageNet Competition (классифицирует 1000 категорий изображений) - ошибка топ-5, что это значит? Смотрите: http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

9 machine-learning  classification  computer-vision 

В логистической обобщенной линейной смешанной модели (семейство = бином) я не знаю, как интерпретировать дисперсию случайных эффектов: Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. HOSPITAL (Intercept) 0.4295 0.6554 Number of obs: 2275, groups: HOSPITAL, 14 Как мне интерпретировать этот числовой результат? У меня есть много пациентов с трансплантированной почкой в ​​многоцентровом …

9 r  lme4-nlme 

Я пытаюсь сгенерировать корреляционную матрицу (симметричный psd) с заранее заданной разреженной структурой (указанной графом на узлах). Узлы, которые связаны в графе, имеют корреляцию , все остальные равны 0, а диагональ равна 1.р × рп×пp\times pппpρ∼U(0,1)ρ~U(0,1)\rho \sim U(0,1) Я пытался сгенерировать эту матрицу несколько раз, но только редко получал действительную матрицу …

9 correlation  matrix  sparse  correlation-matrix 

Вне контекста короткая версия Пусть будет случайной величиной с CDF yyyF(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0 y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y > 0} Допустим, я хотел смоделировать отрисовки используя метод …

9 r  distributions  sampling  simulation  copula