Вопросы с тегом «fourier-transform»

Каждый обсуждает преобразование Фурье при обсуждении обработки сигналов. Почему так важно обрабатывать сигнал и что он говорит нам о сигнале? Это относится только к цифровой обработке сигналов или же к аналоговым сигналам?

129 fourier-transform 

В последнее время MIT немного шумит из-за нового алгоритма, который преподносится как более быстрое преобразование Фурье, которое работает с определенными типами сигналов, например: « Более быстрое преобразование Фурье названо одной из самых важных появляющихся технологий в мире ». Журнал MIT Technology Review сообщает : С помощью нового алгоритма, называемого разреженным …

46 fourier-transform 

Даже после того, как я довольно долго изучал их, я склонен забывать [если я на какое-то время не общаюсь], как они связаны друг с другом и что каждый обозначает [так как у них такие похожие звучащие имена]. Я надеюсь, что вы получите такое интуитивное и математически красивое объяснение, что они …

30 fourier-transform 

Теорема о сдвиге гласит : Умножение на линейную фазу для некоторого целого числа m соответствует круговому сдвигу выхода : заменяется на , где нижний индекс интерпретируется по модулю N (то есть периодически).ИксNИксNx_n е2 πяNп ме2πяNNмe^{\frac{2\pi i}{N}n m}ИксКИксКX_kИксКИксКX_kИксК - мИксК-мX_{k-m} Хорошо, это прекрасно работает: plot a N = 9 k = …

22 fourier-transform  convolution  phase  frequency-domain 

Я прочитал много статей о DTFT и DFT, но не могу различить разницу между ними, за исключением нескольких видимых вещей, таких как DTFT идет до бесконечности, в то время как DFT только до N-1. Может кто-нибудь, пожалуйста, объясните разницу и когда использовать что? Вики говорит ДПФ отличается от дискретного преобразования …

22 discrete-signals  fourier-transform 

Если у меня есть сигнал, который ограничен по времени, скажем, синусоида, которая длится только TTT секунд, и я беру БПФ этого сигнала, я вижу частотную характеристику. В этом примере это будет шип на основной частоте синусоиды. Теперь, скажем, я принимаю тот же самый сигнал времени и задерживаю его на некоторую …

21 fft  fourier-transform  delay 

Я работаю над простым веб-приложением, которое позволяет пользователю настраивать свою гитару. Я настоящий новичок в обработке сигналов, поэтому не судите слишком сильно, если мой вопрос неуместен. Итак, мне удалось получить основную частоту, используя алгоритм FFT, и в этот момент приложение как-то работает. Тем не менее, есть место для улучшений, сейчас …

21 fourier-transform  fft 

Я пытаюсь внедрить БИХ-фильтр 8-го порядка, и в каждой записке приложения и учебнике, которые я прочитал, говорится, что лучше всего использовать любой фильтр порядка более 2 в качестве разделов второго порядка. Я использовал tf2sosв MATLAB, чтобы получить коэффициенты для секций второго порядка, что дало мне 6x4 коэффициентов для 4 секций …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Я знаю об общих типах окон (Хэмминга, Хеннинга, Кайзера, Тьюки и т. Д.). Однако, хотя многие книги описывают их - почти ни одна не говорит мне, как именно они были получены. Что такого святого в окне Хэмминга? Что насчет Хэннинга? Я понимаю, что все они играют на соотношении ширины основной …

20 fourier-transform  filter-design  signals-history 

Я пытаюсь концептуально понять, что происходит, когда прямое и обратное кратковременные преобразования Фурье (STFT) применяются к дискретному сигналу во временной области. Я нашел классическую статью Аллена и Рабинера ( 1977 ), а также статью в Википедии ( ссылка ). Я считаю , что есть еще одна хорошая статья можно найти …

20 fourier-transform  algorithms  stft 

Недавно я играл с алгоритмами томографической реконструкции. У меня уже есть хорошие рабочие реализации FBP, ART, SIRT / SART-подобная итерационная схема и даже использование прямой линейной алгебры (медленно!). Этот вопрос не о какой-либо из этих техник ; ответы на вопрос «почему кто-то так поступил, вместо этого вот код FBP» - …

19 image-processing  fourier-transform  python 

Преобразование Лапласа является обобщением преобразования Фурье, поскольку преобразование Фурье является преобразованием Лапласа для (т. Е. S представляет собой чисто мнимое число = нулевая действительная часть s ).s = j ωsзнак равноJωs = j\omegassssss Напоминание: Преобразование Фурье: Икс( ω ) = ∫х ( т ) е- J ω тdTИкс(ω)знак равно∫Икс(T)е-JωTdTX(\omega) = …

18 fourier-transform  laplace-transform 

Все обычные непрямоугольные оконные функции кажутся симметричными. Есть ли когда-нибудь случай, когда кто-то захочет использовать несимметричную оконную функцию перед БПФ? (Скажите, если данные на одной стороне апертуры БПФ считались немного более важными, чем данные на другой, или менее шумными и т. Д.) Если да, то какие виды асимметричных оконных функций …

17 fft  fourier-transform  window-functions 

Это не имеет смысла для меня, потому что неравенство Гейзенберга гласит , что ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Поэтому, когда у вас есть что-то идеально локализованное во времени, вы получаете что-то полностью распределенное по частоте. Следовательно, основное соотношение F{δ(t)}=1F{δ(t)}=1\mathfrak{F}\{\delta(t)\} = 1 где FF\mathfrak{F} - оператор преобразования Фурье . Но для …

16 fourier-transform 

У меня есть изображение, и я хотел бы измерить количество деталей в нем. Другой способ взглянуть на это - измерить насколько размыто изображение. Одним из способов является анализ высокочастотных компонентов в преобразовании Фурье изображения. Есть ли другие / лучшие методы?

16 image-processing  fourier-transform